講演名 2009-07-09
複数センサデータの適応的選択に基づく混雑度推定手法の検討(Work in Progress,ワイヤレス環境でのアプリケーション品質,P2P/アドホックネットワーク,画像符号化,ストリーム技術,信頼性,一般)
湯山 映里, 青木 智資, 森野 博章,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本稿では,複数の種類のセンサからなる無線センサネットワークを利用して室内の混雑度状況を効率的に測定する手法を検討し,実際に混雑度測定を行った初期結果を報告する.今回利用したセンサは赤外線センサとCO_2センサである.赤外線センサはあるスポット的な範囲で迅速に人の存在を検出するには優れているが広範囲に存在する人数を検出するためには面的に配置した各センサの値が必要となり,センサネットワークの電力消費が増大する.一方,CO_2濃度を利用した測定では,少ない数のセンサで比較的広範囲での人数が可能な反面,状況によっては反応速度が低い場合があることが問題となる.これらを踏まえて本稿では,状況に応じてこれら2種類のセンサの取得値の中で適切な方を用い,より少数のセンサデータ数で混雑渡を推定する手法を検討する.提案するセンサネットワーク手法と,実際に取得したデータを比較し,有効性の高いデータの取得法を議論する.
抄録(英) This paper reports results of measuring crowdedness within specific area using heterogeneous types of sensors and wireless sensor networks.. We used infrared sensors and CO_2 sensors for this purpose. Although infrared sensors have advantages in its fast detection of human existence, measuring in large area will require large amount of sensors, leading to substantial increase of total energy consumption. In contrast, CO_2 sensors are superior to infrared sensors in that detection of human existence in larger area can be done with smaller number of sensors. However, CO_2 sensors often have difficulty in reacting with the case where the number of persons in the area fluctuates in a short time. This paper examines the scheme to estimate crowdedness using these two types of sensors and employs results of either of them depending on the situations in order to estimate crowdedness using as small number of data items as possible. We present results of measurements and discuss feasibility of this scheme.
キーワード(和) 無線センサネットワーク / 混雑度推定 / 赤外線センサ / CO_2センサ
キーワード(英) Wireless sensor networks / Estimation of crowdedness / Infrared sensors / CO_2 sensors
資料番号 MoMuC2009-18
発行日

研究会情報
研究会 MoMuC
開催期間 2009/7/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Mobile Multimedia Communications(MoMuC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 複数センサデータの適応的選択に基づく混雑度推定手法の検討(Work in Progress,ワイヤレス環境でのアプリケーション品質,P2P/アドホックネットワーク,画像符号化,ストリーム技術,信頼性,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study towards Crowdedness Estimation in Indoor Environment using Heterogeneous Types of Sensor Data
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 無線センサネットワーク / Wireless sensor networks
キーワード(2)(和/英) 混雑度推定 / Estimation of crowdedness
キーワード(3)(和/英) 赤外線センサ / Infrared sensors
キーワード(4)(和/英) CO_2センサ / CO_2 sensors
第 1 著者 氏名(和/英) 湯山 映里 / Eri YUYAMA
第 1 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学大学院工学研究科
Graduate school of Engineering, Shibaura Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 青木 智資 / Satoshi AOKI
第 2 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学大学院工学研究科
Graduate school of Engineering, Shibaura Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 森野 博章 / Hiroaki MORINO
第 3 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学大学院工学研究科
Graduate school of Engineering, Shibaura Institute of Technology
発表年月日 2009-07-09
資料番号 MoMuC2009-18
巻番号(vol) vol.109
号番号(no) 122
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日