| 講演名 | 2009-06-25 繰り返しAOA推定に基づく複数サブアレーデータを共有した位置推定法(初めての研究会,初めての研究会,鉄道,車車間・路車間通信,リソース制御,スケジューリング,無線通信一般) 川上 俊, 池田 昇平, 大槻 知明, |
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| 抄録(和) | 本稿では,複数サブアレーを共有した繰り返しAOA(Angle of Arrival)推定に基づく位置推定法を提案する.従来のAOAを利用した位置推定法では,位置推定精度の改善にはアンテナの素子数を増やす必要があり,受信機で用いるアレーアンテナが大きくなる.提案法では,アンテナの素子数を増やさずに位置推定精度を向上させ,コスト削減と装置サイズの縮小を目的とする.シミュレーションによって,提案法がアンテナの素子数を増やさずに位置推定精度を改善できることを示す. |
| 抄録(英) | In this report, we propose a localization method using iterative AOA (Angle of Arrival) method sharing snapshots of coherent subarrays. In general, conventional AOA method requires many antenna elements to improve the localization accuracy. Thus, AOA method is restricted in some applications because array antenna used in receivers is large. The proposed method improves localization accuracy without increasing elements of antenna arrays, and thus the lower costs and smaller devices are expected. Simulation results demonstrate that the localization accuracy of the proposed method is superior to that of the conventional method using the same number of antennas. Moreover, the proposed method shows the localization accuracy almost identical to that of the conventional method using array antennas with more elements. |
| キーワード(和) | 位置推定 / AOA / アレーアンテナ |
| キーワード(英) | Localization / AOA / array antenna |
| 資料番号 | RCS2009-32 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
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| 開催期間 | 2009/6/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Radio Communication Systems (RCS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 繰り返しAOA推定に基づく複数サブアレーデータを共有した位置推定法(初めての研究会,初めての研究会,鉄道,車車間・路車間通信,リソース制御,スケジューリング,無線通信一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Localization Using Iterative Angle of Arrival Sharing Snapshots of Coherent Subarrays |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 位置推定 / Localization |
| キーワード(2)（和/英） | AOA / AOA |
| キーワード(3)（和/英） | アレーアンテナ / array antenna |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川上 俊 / Shun KAWAKAMI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 池田 昇平 / Shohei IKEDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大槻 知明 / Tomoaki OHTSUKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学情報工学科 Department of Computer and Information Science, Keio University |
| 発表年月日 | 2009-06-25 |
| 資料番号 | RCS2009-32 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 105 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |