| 講演名 | 2009-05-28 Segmentation of Liver in Low-contrast Images Using K-Means Clustering and A Priori Knowledge , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | In this paper, we address the problem of liver segmentation from low-contrast CT-scan datasets. We consider a 'Gaussian Mixture' model for intensity distribution of liver and non-liver tissues and use a priori knowledge to find statistical parameters of liver. Then, we apply thresholding in a narrow range round the mean of each component of liver's mixture model to find liver candidate pixels. K-means clustering is used to discriminate between liver and non-liver index pixels. Then, we establish a liver probability map by assigning a probability number to each pixel of the original image. We can find initial boundary for liver by thresholding the image map and use it as the input to a 'Geodesic Active Contour' algorithm to find final liver boundary. We tested the proposed algorithm on non-contrast liver datasets. Assessment of the results proves that the proposed method is both robust, resistant to leakage, requires minimum level of interaction. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Liver segmentation / Low-contrast object segmentation / K-means clustering / CT image intensity analysis |
| 資料番号 | IE2009-27,PRMU2009-18,MI2009-18 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2009/5/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Segmentation of Liver in Low-contrast Images Using K-Means Clustering and A Priori Knowledge |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Liver segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Amir H. Foruzan |
| 第 1 著者 所属（和/英） | College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University:Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran |
| 発表年月日 | 2009-05-28 |
| 資料番号 | IE2009-27,PRMU2009-18,MI2009-18 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 64 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |