| 講演名 | 2009-05-28 MCMC-based particle filterを用いた人間の映像注視行動の実時間推定(テーマセッション,映像ハンドリング技術とその応用) 宮里 洸司, 木村 昭悟, 高木 茂, 大和 淳司, |
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| 抄録(和) | 人間は、網膜に映る像の中から重要と思われる領域を瞬時に判断することで、効率的に情報を獲得している。これら高度な視覚機構を計算機上で実現することで、重要性に応じて映像中の情報を能動的に取捨選択でき、数多くのシステムをより高度化できる。本報告では、人間の視覚機構を高精度に模擬する新しい計算モデル、及び実時間動作を実現するstream processingに基づく実装方法を提案する。提案法では、新たにマルコフ連鎖モンテカルロ法に基づくサンプリングと、粒子フィルタに基づく事後確率推定を新たに導入することで、並列処理を実現可能とした。大規模視線測定データベースを用いた人間の注視行動との比較実験により、本提案手法が従来手法と比較して、10倍以上高速かつほぼ同精度で人間の映像注視行動を推定できることを示す。 |
| 抄録(英) | This report proposes a new method for achieving a precise estimation of human visual attention with considerably less execution time. The main contribution of this report is the incorporation of a particle filter with Markov chain Monte-Carlo (MCMC) sampling into a previously proposed stochastic model of saliency-based human visual attention. This enables us to introduce stream processing with such as graphics processing units (CPU) for the acceleration of the estmation. Experimental results indicate that the proposed method can estimate human visual attention more than 10 times faster than and as precisely as previous methods. |
| キーワード(和) | 顕著度 / 動的ベイジアンネットワーク / stream processing / マルコフ連鎖モンテカルロ / 粒子フィルタ |
| キーワード(英) | Visual attention / dynamic Bayesian network / stream processing / MCMC / particle filter |
| 資料番号 | IE2009-25,PRMU2009-16,MI2009-16 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2009/5/21(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | MCMC-based particle filterを用いた人間の映像注視行動の実時間推定(テーマセッション,映像ハンドリング技術とその応用) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-time estimation of human visual attention with MCMC-based particle filter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顕著度 / Visual attention |
| キーワード(2)（和/英） | 動的ベイジアンネットワーク / dynamic Bayesian network |
| キーワード(3)（和/英） | stream processing / stream processing |
| キーワード(4)（和/英） | マルコフ連鎖モンテカルロ / MCMC |
| キーワード(5)（和/英） | 粒子フィルタ / particle filter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮里 洸司 / Kouji MIYAZATO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所:国立沖縄工業高等専門学校情報通信システム工学科 NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation:Department of Information and Communication Systems Engineering, Okinawa National College of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 木村 昭悟 / Akisato KIMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高木 茂 / Shigeru TAKAGI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 国立沖縄工業高等専門学校情報通信システム工学科 Department of Information and Communication Systems Engineering, Okinawa National College of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大和 淳司 / Junji YAMATO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation |
| 発表年月日 | 2009-05-28 |
| 資料番号 | IE2009-25,PRMU2009-16,MI2009-16 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 64 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |