講演名 2009-05-28
PCA Based Regional Mutual Information for Robust Medical Image Registration
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抄録(和)
抄録(英) Mutual information (MI) has emerged in recent years as an effective similarity metric measuring registration of images. One drawback of MI is that it just takes into account only the relationships between corresponding pixels, that is, the spatial information of images is not utilized. To overcome this problem, regional mutual information (RMI) has been proposed and demonstrated that it effectively includes the spatial information of images and much robust than MI. However, RMI has to spend too much computing time for calculating a high dimension joint distribution. For improvement, we propose a novel PCA based regional mutual information (PRMI) to implement a more robust and faster medical image registration.
キーワード(和)
キーワード(英) Mutual Information (MI) / Region Mutual Information (RMI) / PCA Based Region Mutual Information (PRMI) / Principle Components Analysis (PCA)
資料番号 IE2009-14,PRMU2009-5,MI2009-5
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2009/5/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) PCA Based Regional Mutual Information for Robust Medical Image Registration
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / Mutual Information (MI)
第 1 著者 氏名(和/英) / Chen-Lun LIN
第 1 著者 所属(和/英)
Integrated Science of Engineering, Ritsumeikan University
発表年月日 2009-05-28
資料番号 IE2009-14,PRMU2009-5,MI2009-5
巻番号(vol) vol.109
号番号(no) 64
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日