講演名 2009-05-29
輝度分布の方向ベクトル情報を用いた頭部MR血管画像からの動脈瘤候補の検出(一般セッション,映像ハンドリング技術とその応用)
青山 正人, 楠 卓也, 椋木 雅之, 浅田 尚紀, 米田 洋介, 沖川 隆志, 浦田 譲治,
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抄録(和) 従来の動脈瘤検出支援に関する研究では,動脈瘤を球状の領域とモデル化し,形状特徴を利用するものがほとんどであったが,実際には様々な形状のものが見られるため,そのような形状の動脈瘤も検出できる手法が必要である.そこで本論文では,脳血管の輝度分布から計算した方向ベクトル情報を用いて,動脈瘤が血管から瘤状に突出した終端を持つという構造特徴を用いた動脈瘤候補の検出手法を提案する.2mm以上の動脈瘤32個を含む24症例と動脈瘤なし26症例の計50症例に本手法を適用した結果,動脈瘤の検出感度100%のとき症例あたりの平均偽陽性数4.5個,97%のとき1.5個という結果が得られた.
抄録(英) In this paper, we describe a computerized scheme for detection the intracranial unruptured aneurysms in MRA images. Our computerized scheme consists of 1) blood vessel segmentation, 2) computation of directional vector field of luminance distribution, 3) aneurysm candidates detection using end-point and distribution characteristics of the vector, and 4) false positives (FPs) reduction based on linear discriminant analysis (LDA). This method applied to 24 cases with 32 aneurysms and 26 cases without aneurysms. The sensitivity obtained by our computerized scheme for the detection of aneurysms was 100% with 4.5 FPs per patients using end-point and distribution characteristics of the directional vector, and 97% with 1.5 FPs by LDA with three features.
キーワード(和) 頭部MR血管画像 / 脳動脈瘤 / コンピュータ支援診断 / 方向ベクトル / 輝度分布
キーワード(英) computer-aided detection / intracranial aneurysm / MRA / directional vector / luminance distribution
資料番号 IE2009-35,PRMU2009-26,MI2009-26
発行日

研究会情報
研究会 IE
開催期間 2009/5/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Image Engineering (IE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 輝度分布の方向ベクトル情報を用いた頭部MR血管画像からの動脈瘤候補の検出(一般セッション,映像ハンドリング技術とその応用)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Intracranial aneurysms detection using directional vector of luminance distribution in MRA images
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 頭部MR血管画像 / computer-aided detection
キーワード(2)(和/英) 脳動脈瘤 / intracranial aneurysm
キーワード(3)(和/英) コンピュータ支援診断 / MRA
キーワード(4)(和/英) 方向ベクトル / directional vector
キーワード(5)(和/英) 輝度分布 / luminance distribution
第 1 著者 氏名(和/英) 青山 正人 / Masahito AOYAMA
第 1 著者 所属(和/英) 広島市立大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University
第 2 著者 氏名(和/英) 楠 卓也 / Takuya KUSU
第 2 著者 所属(和/英) 広島市立大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University
第 3 著者 氏名(和/英) 椋木 雅之 / Masauyki MUKUNOKI
第 3 著者 所属(和/英) 広島市立大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University
第 4 著者 氏名(和/英) 浅田 尚紀 / Naoki ASADA
第 4 著者 所属(和/英) 広島市立大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University
第 5 著者 氏名(和/英) 米田 洋介 / Yosuke KOMEDA
第 5 著者 所属(和/英) 済生会熊本病院
Saiseikai Kumamoto Hospital
第 6 著者 氏名(和/英) 沖川 隆志 / Takashi OKIGAWA
第 6 著者 所属(和/英) 済生会熊本病院
Saiseikai Kumamoto Hospital
第 7 著者 氏名(和/英) 浦田 譲治 / Joji URATA
第 7 著者 所属(和/英) 済生会熊本病院
Saiseikai Kumamoto Hospital
発表年月日 2009-05-29
資料番号 IE2009-35,PRMU2009-26,MI2009-26
巻番号(vol) vol.109
号番号(no) 63
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日