講演名 2009-03-14
時空間特徴を考慮した動的背景モデルによる背景変動に頑健な物体検出(一般セッション7,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
田中 達也, 島田 敬士, 有田 大作, 谷口 倫一郎,
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抄録(和) 本稿では時空間特徴を考慮した動的背景モデルの構築法について述べる.提案手法は画素・領域・フレームレベルの背景モデルから成り,画素レベルの背景モデルでは,ノンパラメトリックな確率密度の推定法であるParzen推定に基づき,背景の変動を画素毎に確率密度関数でモデル化する.領域レベルの背景モデルでは,Radial Reach Correlationに基づき,注目画素とその周辺画素の明度の大小関係をモデル化する.フレームレベルの背景モデルでは,観測画像の照明条件に合わせた背景画像と観測画像との差分をとることで対象検出を行う.これらの背景モデルの統合により,背景変動に頑健な物体検出を実現する.
抄録(英) We propose a new method for background modeling considering spatio-temporal features. Our method consists of three complementary approaches. The pixel-level background model uses the probability density function to approximate background model. The PDF is estimated non-parametrically by using Parzen density estimation. The region-level background model is based on the evaluation of the local texture at pixel-level resolution while reducing the effects of variations in lighting. And the frame-level background model detects sudden, global changes in the image and estimates a present background image from input image and original background image. Then, the moving object is extracted by background subtraction. Fusing their approaches realizes robust object detection under varying illumination. Several experiments show the effectiveness of our approach.
キーワード(和) 動的背景モデル / 照明変動 / Parzen推定 / Radial Reach Correlation
キーワード(英) Adaptive background model / Illumination change / Parzen density estimation / Radial Reach Correlation
資料番号 PRMU2008-282
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2009/3/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 時空間特徴を考慮した動的背景モデルによる背景変動に頑健な物体検出(一般セッション7,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Object Segmentation Based on Adaptive Background Model Considering Spatio-temporal Features
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 動的背景モデル / Adaptive background model
キーワード(2)(和/英) 照明変動 / Illumination change
キーワード(3)(和/英) Parzen推定 / Parzen density estimation
キーワード(4)(和/英) Radial Reach Correlation / Radial Reach Correlation
第 1 著者 氏名(和/英) 田中 達也 / Tatsuya Tanaka
第 1 著者 所属(和/英) 九州大学大学院システム情報科学府
Department of Intelligent Systems, Kyushu University
第 2 著者 氏名(和/英) 島田 敬士 / Atsushi Shimada
第 2 著者 所属(和/英) 九州大学大学院システム情報科学研究院
Department of Intelligent Systems, Kyushu University
第 3 著者 氏名(和/英) 有田 大作 / Daisaku Arita
第 3 著者 所属(和/英) 財団法人九州先端科学技術研究所
Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies
第 4 著者 氏名(和/英) 谷口 倫一郎 / Rin-ichiro Taniguchi
第 4 著者 所属(和/英) 九州大学大学院システム情報科学研究院
Department of Intelligent Systems, Kyushu University
発表年月日 2009-03-14
資料番号 PRMU2008-282
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 484
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日