| 講演名 | 2009-03-11 LoGフィルタを用いた連合野-内嗅野-海馬系(AEH)モデルによる顔認識特性 山崎 勇樹, 高野 博史, 中村 清実, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 神経生理学的知見により「連合野-内嗅野-海馬系ニューラルネットモデル(AEHモデル)」が考案され,AEHモデルを用いた人間の視覚動作に近いリアルタイム人物顔認識システムの開発が行われている.AEHモデルを用いた人物顔認識システムは,逐次的に人物を学習することができ,同じ人物が入力されると記憶を強化するという特徴がある.AEHモデルによる顔認識システムには,正面顔を用いているが,時間経過によるわずかな表情変化や顔画像を入力する際に生じる微小な位置ずれに脆弱であるという問題があった.そこで本研究では,網膜にある神経節細胞の受容野の感度分布に近似できるLoG(Laplacian of Gaussian)フィルタをAEHモデルに導入することにより,顔画像の微小な変化による影響を低減させ,入力顔画像の位置ずれ許容範囲を広げること,および,顔認識率を向上させることを試みた.LoGフィルタを導入することにより,位置ずれ許容範囲を±3pixelsまで増やすことができた.また,100人分のデータベースによる顔認識率が94.4%となり,代表的な顔認識法である固有顔を用いた顔認識に比べて9.2%高い認識率を得た. |
| 抄録(英) | The face recognition system using an association cortex - entorhinal cortex - hippocampal formation model (AEH model) based on neurophysiological knowledge and Jones's hypothesis was developed. This system was fragile against the varietation of facial expession and the positional deviation of input facal image. In this study, we improved the AEH model by introducing the LoG (Laplacian of Gaussian) filter, similar to the sensitivity characteristics of receptive field in the retinal ganglion cell. The experimental results showed that the proposed method allowed the positional deviation of input facial image within ±3pixels. In addition, the face recognition rate of the AEH model using both LoG filter and hierarchical network was 94.4%. |
| キーワード(和) | AEHモデル / 顔認識 / LoGフィルタ |
| キーワード(英) | AEH model / Face recognition / LoG filter |
| 資料番号 | NC2008-106 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2009/3/4(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | LoGフィルタを用いた連合野-内嗅野-海馬系(AEH)モデルによる顔認識特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face Recognition Characteristics of AEH Model Using LoG Filter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | AEHモデル / AEH model |
| キーワード(2)（和/英） | 顔認識 / Face recognition |
| キーワード(3)（和/英） | LoGフィルタ / LoG filter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山崎 勇樹 / Yuuki YAMAZAKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科知能デザイン工学専攻 Graduate School of Engineering, Toyama Prefectural University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高野 博史 / Hironobu TAKANO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科知能デザイン工学専攻 Graduate School of Engineering, Toyama Prefectural University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 清実 / Kiyomi NAKAMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科知能デザイン工学専攻 Graduate School of Engineering, Toyama Prefectural University |
| 発表年月日 | 2009-03-11 |
| 資料番号 | NC2008-106 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 480 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |