| 講演名 | 2009-03-10 デジタルスパイクニューロンの基本特性の解析と実装について(生命現象,一般) デトゥロン ロベルト, 鳥飼 弘幸, |
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| 抄録(和) | デジタルスパイクニューロン(DSN)はシフトレジスタの結合系であり,レジスタ間の結合を繋ぎかえることによって特性を変化させることができる.つまり,パラメータの動的更新が簡単に行えることからハードウェア化が容易だといえる.本研究では,特にデジタルスパイクニューロン(DSN)の学習アルゴリズムに着目し,この学習アルゴリズムにより求められたDSNスパイク列を距離測定への応用を考え,またそのシステムの構築を目的とする. |
| 抄録(英) | The Digital Spiking Neuron is a wired system of shift registers and it can change its properties by adjusting the wirings among the registers. In other word, it can so easily update its parameter values dynamically that it can be implemented on hardware. In this paper, we focus on a learning algorithm for the neuron model, and suppose that we could use the result obtaining from the algorithm to an implementation of an acoustic-based distance measurement problem using FPGA. |
| キーワード(和) | スパイクニューロン / FPGA / 学習 / 超広帯域インパルス無線 |
| キーワード(英) | Spiking neuron / FPGA / Learning / Ultra wide band radio |
| 資料番号 | NLP2008-156 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2009/3/3(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | デジタルスパイクニューロンの基本特性の解析と実装について(生命現象,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Basic characteristic of Digital Spiking Neuron and its implementation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイクニューロン / Spiking neuron |
| キーワード(2)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(3)（和/英） | 学習 / Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 超広帯域インパルス無線 / Ultra wide band radio |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | デトゥロン ロベルト / Robert DETULONG |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鳥飼 弘幸 / Hiroyuki TORIKAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
| 発表年月日 | 2009-03-10 |
| 資料番号 | NLP2008-156 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 477 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |