講演名 2009-03-05
LUTと線形平滑化を用いたデータ依存型逆ハーフトーン処理(画像(III),フィルタ,ソフトコンピューティング及び一般)
田中 豪, 末竹 規哲, 内野 英治,
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抄録(和) ハーフトーン画像(2値画像)からもとの多値情報を推定することを逆ハーフトーン化(inverse halftoning:IH)という.これまで提案されたIH方式の中では,M.Meseらによって提案されたルックアップテーブル(look-up table:LUT)を用いる手法が最良のものとして知られている.本報告では,LUTを用いた処理とガウシアンフィルタ処理による高性能なIHを提案する.提案手法では,LUTによるIH結果とガウシアンフィルタ処理によるIH結果を適宜混合することで出力画像を得る.また,混合比は,LUTによるIH結果における画素値の局所分散に基づいて,画素ごとに決定する.実験を通して提案手法の有効性を示す.
抄録(英) In this report, we discuss the inverse halftoning (IH) method which can reproduce an original gray scale image from a binary halftone image of it. As one of the well developed IH methods, there is an IH method using a look-up table (LUT-IH), which has been proposed by M. Mese et al. In this report, we propose a new IH method which utilizes LUT-IH and Gaussian filter. In the proposed method, the output gray scale image is obtained by mixing appropriately the output of LUT-IH and one of Gaussian filter. Further, a weight for the mixing is decided based on the variance of the pixel values of the LUT-IH output. The effectiveness of the proposed method is verified through the experiments.
キーワード(和) 逆ハーフトーン処理 / ルックアップテーブル / ガウシアンフィルタ
キーワード(英) Inverse halftoning / Look-up table / Gaussian filter
資料番号 SIS2008-77
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2009/2/26(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) LUTと線形平滑化を用いたデータ依存型逆ハーフトーン処理(画像(III),フィルタ,ソフトコンピューティング及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Data-Dependent Inverse Halftoning Employing LUT and Linear Smoothing
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 逆ハーフトーン処理 / Inverse halftoning
キーワード(2)(和/英) ルックアップテーブル / Look-up table
キーワード(3)(和/英) ガウシアンフィルタ / Gaussian filter
第 1 著者 氏名(和/英) 田中 豪 / Go TANAKA
第 1 著者 所属(和/英) 山口大学大学院理工学研究科
Graduate School of Science and Engineering, Yamaguchi University
第 2 著者 氏名(和/英) 末竹 規哲 / Noriaki SUETAKE
第 2 著者 所属(和/英) 山口大学大学院理工学研究科
Graduate School of Science and Engineering, Yamaguchi University
第 3 著者 氏名(和/英) 内野 英治 / Eiji UCHINO
第 3 著者 所属(和/英) 山口大学大学院理工学研究科:財団法人ファジィシステム研究所
Graduate School of Science and Engineering, Yamaguchi University:Fuzzy Logic Systems Institute
発表年月日 2009-03-05
資料番号 SIS2008-77
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 461
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日