講演名 2009-03-09
ホームネットワークにおける人間行動の機械学習に基づく異常検出(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
新谷 祐司, 岡田 康義, 佐藤 直,
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抄録(和) 近年の家庭を舞台にした強盗・殺人の増加に加え検挙率の低下によってホームセキュリティに対する需要も年々増えてきている。同時に科学技術の発達によって家庭電化製品の高機能化や家庭電化製品同士のネットワーク化が進んでおり、ホームセキュリティについての総合的なシステムの構築が求められている。本稿では、ITU-Tによって勧告化されたホームネットワークアーキテクチャに基づくAV家電系および白物家電・設備系家電のネットワークを対象にホームゲートウェイを用いて各家庭電化製品の動作を監視し異常検出する手法を提案する。提案手法では機械学習法を用いてユーザーの家電使用特性を学習し、異常を検出する。フィールドデータに提案法を適用し機械学習アルゴリズムを比較した結果、決定木が有効であることが分かった。
抄録(英) The demand for home security is growing year by year in order to solve problems at homes, according to surge of robbery and murder cases, fall of rate in arresting criminals. So the home networks with improved function for home security are expected to be developed in the near future for meeting the demand. Using both the home network architecture recommended by ITU-T, and machine learning techniques, this study proposes a method for monitoring user's operation of home electric appliance and detecting anomalies at the home. An analysis with a set of field data shows the decision tree is more useful for the anomaly detection than the other machine learning techniques.
キーワード(和) ホームネットワーク / 家庭電化製品 / Home Gateway / 機械学習
キーワード(英) Home network / Home Gateway / machine learning
資料番号 IT2008-46,ISEC2008-104,WBS2008-59
発行日

研究会情報
研究会 WBS
開催期間 2009/3/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Wideband System(WBS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ホームネットワークにおける人間行動の機械学習に基づく異常検出(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Anomaly detection based on the machine learning of the human action on home networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ホームネットワーク / Home network
キーワード(2)(和/英) 家庭電化製品 / Home Gateway
キーワード(3)(和/英) Home Gateway / machine learning
キーワード(4)(和/英) 機械学習
第 1 著者 氏名(和/英) 新谷 祐司 / Yuji SHINTANI
第 1 著者 所属(和/英) 情報セキュリティ大学院大学
Institute of Information Security
第 2 著者 氏名(和/英) 岡田 康義 / Yasuyoshi OKADA
第 2 著者 所属(和/英) 情報セキュリティ大学院大学
Institute of Information Security
第 3 著者 氏名(和/英) 佐藤 直 / Naoshi SATO
第 3 著者 所属(和/英) 情報セキュリティ大学院大学
Institute of Information Security
発表年月日 2009-03-09
資料番号 IT2008-46,ISEC2008-104,WBS2008-59
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 474
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日