| 講演名 | 2009-02-05 位相回復手法を用いた静止画像の高解像度化に関する一考察(画質改善,ITS画像処理,映像メディア及び一般) 平松 朋樹, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, |
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| 抄録(和) | 本文では,位相回復手法の一つであるERアルゴリズムを用いた静止画像の高解像度化手法を提案する.提案手法では,まず,低解像度画像における自己相関関数に対して相関値の補間処理を施すことで,高解像度画像における自己相関関数を推定する.このとき,Wiener-Khintchineの定理により,推定された高解像度画像の自己相関関数をフーリエ変換することで,高解像度画像におけるフーリエ振幅を得ることが可能となるため,これをERアルゴリズムにおけるフーリエ領域の拘束条件として導入する.さらに,低解像度画像から得られる周波数成分を高解像度画像における既知の低周波成分とし,これを画像領域における拘束条件として導入する.以上のようにして導出されるERアルゴリズムを用いてフーリエ位相の回復を行うことで,失われた高周波成分が自己相関関数の補間により生成され,低解像度画像のみから高解像度画像を得ることが可能となる. |
| 抄録(英) | In this paper, an ER (Error-Reduction) algorithm-based method for resolution enhancement of still images is proposed. Since Fourier-domain and object-domain constraints are needed for any ER algorithm-based method, the proposed method introduces the following two constraints for resolution enhancement. The first one is the Fourier-domain constraint that utilizes the Fourier transform magnitude estimated from an autocorrelation function of the target low-resolution (LR) image as that of a high-resolution (HR) image. The second constraint is the object-domain constraint that utilizes the frequency components of the LR image as the known low-frequency components of the HR image. By using the ER algorithm which is introduced the above two constraints, an accurate HR image can be obtained. |
| キーワード(和) | 高解像度化 / 画像拡大 / 超解像 / ERアルゴリズム / 自己相関関数 |
| キーワード(英) | Resolution enhancement / Image enlargement / Super-resolution / ER algorithm / Autocorrelation function |
| 資料番号 | ITS2008-80,IE2008-250 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS |
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| 開催期間 | 2009/1/28(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Intelligent Transport Systems Technology (ITS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 位相回復手法を用いた静止画像の高解像度化に関する一考察(画質改善,ITS画像処理,映像メディア及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Note on Resolution Enhancement of Still Images Using a Phase Retrieval Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 高解像度化 / Resolution enhancement |
| キーワード(2)（和/英） | 画像拡大 / Image enlargement |
| キーワード(3)（和/英） | 超解像 / Super-resolution |
| キーワード(4)（和/英） | ERアルゴリズム / ER algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | 自己相関関数 / Autocorrelation function |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 平松 朋樹 / Tomoki HIRAMATSU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小川 貴弘 / Takahiro OGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 長谷山 美紀 / Miki HASEYAMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2009-02-05 |
| 資料番号 | ITS2008-80,IE2008-250 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 424 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |