講演名 2009-05-29
SVMを用いた金属加工品上異種欠陥の検出
黒川 健太, 森本 雅和, 藤井 健作,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本稿では,円筒型の金属加工品を検査対象とし,工場ライン上でその表面に発生するキズやシミといった異種欠陥を,その表面をラインCCDセンサで撮影し得られたラインCCD画像からSVM(Support Vector Machines)を用いて検出する.そして,学習データの精製を行い,シミとキズの欠陥を別々に検出することで識別精度の向上を図る.また,特徴ベクトル成分のうち有効な成分のみを選択することで,識別精度を保ちつつ,処理時間の低減を行う.
抄録(英) In this paper, we focus on a defect detection of a metal artifact which has cylinder shape. It sometimes ruined by scratch and/or liquid spill in factory line as heterogeneous defects. So we have to find them from line CCD scanned images using SVM (Support Vector Machines). Then we apply purification of training dataset. And by detecting defects of scratch and liquid spill separately, we try to improve detection accuracy. And also, by selecting effective components among feature vector components, we try to keep high detection accuracy and speed up processing time.
キーワード(和) 欠陥検出 / コンピュータビジョン / サポートベクターマシン / 特徴選択
キーワード(英) Defect detection / Computer vision / Support vector machines / Feature selection
資料番号 EA2009-17,SIP2009-17,SP2009-22
発行日

研究会情報
研究会 SIP
開催期間 2009/5/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Signal Processing (SIP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) SVMを用いた金属加工品上異種欠陥の検出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Heterogeneous Defect Detection of Metal Surface using SVM
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 欠陥検出 / Defect detection
キーワード(2)(和/英) コンピュータビジョン / Computer vision
キーワード(3)(和/英) サポートベクターマシン / Support vector machines
キーワード(4)(和/英) 特徴選択 / Feature selection
第 1 著者 氏名(和/英) 黒川 健太 / Kenta KUROKAWA
第 1 著者 所属(和/英) 兵庫県立大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, University of Hyogo
第 2 著者 氏名(和/英) 森本 雅和 / Masakazu MORIMOTO
第 2 著者 所属(和/英) 兵庫県立大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, University of Hyogo
第 3 著者 氏名(和/英) 藤井 健作 / Kensaku FUJII
第 3 著者 所属(和/英) 兵庫県立大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, University of Hyogo
発表年月日 2009-05-29
資料番号 EA2009-17,SIP2009-17,SP2009-22
巻番号(vol) vol.109
号番号(no) 56
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日