講演名 2009-02-28
Pulse Coupled Neural Networkを用いた画像セグメンテーションにおけるパラメータ調整の自動化
米川 雅人, 黒川 弘章,
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抄録(和) Pulse Coupled Neural Network(PCNN)は猫の視覚野に見られる神経細胞の同期発火現象を再現することができるモデルであり,2次元にニューロンを配列したPCNNを利用した画像のセグメンテーションへの応用が示されている.セグメンテーションのためには結合荷重などのPCNNのパラメータについて適切な値を設定する必要があるが,PCNNのパラメータは多く,適切な値の設定には試行錯誤が必要になる.そこで本研究ではPCNNのパラメータを自動的に調整する手法を提案する.提案方法は,PCNNでセグメンテーションを行った試行におけるニューロンの発火状況をもとにパラメータを決定する手法であり,教師パターンなどを必要としない.シミュレーションにより,画像のセグメンテーションを実現するPCNNが自動的に得られることを示した.
抄録(英) The Pulse Coupled Neural Network (PCNN) is a simulation model of neurons' synchronization phenomena in cats visual cortex and an application to the image processing has been studied, recently. The two-dimensional PCNNs are used for the image processing and the parameters in the PCNN are adjusted by trials and errors. However, because of many parameters of PCNN, it is difficult to configure these parameters appropriately. In this study, we propose an parameter adaptation algorithm for PCNN. The proposed algorithm changes parameters according to PCNN's output states and does not require any object image as a teaching data. Simulation results show that the optimal parameters of the PCNN for image segmentation is automatically obtained.
キーワード(和) Pulse Coupled Neural Network / 画像処理 / パラメータ調整
キーワード(英) Pulse Coupled Neural Networks / image processing / parameter adaptation
資料番号 NLP2008-146
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2009/2/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) Pulse Coupled Neural Networkを用いた画像セグメンテーションにおけるパラメータ調整の自動化
サブタイトル(和)
タイトル(英) An automatic parameter adaptation for image segmentation using a Pulse Coupled Neural Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Pulse Coupled Neural Network / Pulse Coupled Neural Networks
キーワード(2)(和/英) 画像処理 / image processing
キーワード(3)(和/英) パラメータ調整 / parameter adaptation
第 1 著者 氏名(和/英) 米川 雅人 / Masato YONEKAWA
第 1 著者 所属(和/英) 東京工科大学
Tokyo University of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 黒川 弘章 / Hiroaki KUROKAWA
第 2 著者 所属(和/英) 東京工科大学
Tokyo University of Technology
発表年月日 2009-02-28
資料番号 NLP2008-146
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 442
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日