講演名 2009-01-23
デジタルスパイクニューロンが生成するIRSの相関特性について
平田 昂, 鳥飼 弘幸,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 近年,インパルス符号によるUltra Wideband無線通信の研究が盛んに行われている.UWB技術による通信では複数のインパルス符号の相関値の抑制が必要となる.本稿ではDigital Spiking Neuronの繰り返し学習によってインパルス列を生成する.そして,そのインパルス列の符号としての相関特性について符号数を粗造な限界値とともに考察する.
抄録(英) In recent years, the Ultra Wideband (UWB) impulse radio has been much studied. For UWB impulse radio, we must generate some codewords that both their auto-correlation values and cross-correlation values have lower values. In this paper, by iteration learning of Digital Spiking Neurons, we can get some good impulse sequences to use as the cordwords. And, we put the correlation properties of the codewords in perspective of the number of codewords with some rough bounds of them.
キーワード(和) UWB / スパイクニューロン / シフトレジスタ / 繰り返し学習
キーワード(英) UWB / Spiking Neuron / Shift Register / Iteration Learning
資料番号 CAS2008-86,NLP2008-116
発行日

研究会情報
研究会 CAS
開催期間 2009/1/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Circuits and Systems (CAS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) デジタルスパイクニューロンが生成するIRSの相関特性について
サブタイトル(和)
タイトル(英) On correlation properties of Impulse Radio Sequences generated by Digital Spiking Neurons
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) UWB / UWB
キーワード(2)(和/英) スパイクニューロン / Spiking Neuron
キーワード(3)(和/英) シフトレジスタ / Shift Register
キーワード(4)(和/英) 繰り返し学習 / Iteration Learning
第 1 著者 氏名(和/英) 平田 昂 / Akira HIRATA
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
Graduate school of Engineering Science, Osaka University
第 2 著者 氏名(和/英) 鳥飼 弘幸 / Hiroyuki TORIKAI
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
Graduate school of Engineering Science, Osaka University
発表年月日 2009-01-23
資料番号 CAS2008-86,NLP2008-116
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 388
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日