講演名 2009-01-12
分枝限定法を用いた顔認識の効率化(一般セッション,複合現実感のためのパターン認識・理解)
松本 雄大, 内海 ゆづ子, 岩井 儀雄,
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抄録(和) 顔認識の特徴量には様々なものが利用されているが,本稿では,計算量が少なく,簡便に処理が行えるHaarウェーブレット特徴量と分枝限定法を用いた効率的な顔認識システムを提案する.提案手法では,正規化された顔領域に対しHaarウェーブレット変換を行うことにより特徴量を抽出し,事前にAdaBoostにより生成された個人毎の分類器によって認識を行う.また,抽出した特徴量のうち,分類精度の高いものだけを選択して利用し,個人毎の分類器を統合した認識木に対し分枝限定法を用いることにより,認識処理の効率化を図る.顔認識実験を行い,提案システムの有効性を確認した.
抄録(英) Many image features have been used for face recognition in recent decades. We propose a effective method for face recognition with Haar wavelet and branch and bound method for low computation cost. This method extracts image features by performing Haar wavelet on a normalized face image, and then recognizes a face by each classifer learned by AdaBoost in advance. The computation cost for face recognition is signifcantly reduced by selecting image features with high confdence and using a branch and bound method. We show the performance of the proposed method by experimental results.
キーワード(和) 顔認識 / Haarウェーブレット / AdaBoost / 分枝限定法
キーワード(英) face recognition / Haar wavelet / AdaBoost / branch and bound method
資料番号 PRMU2008-195
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2009/1/5(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 分枝限定法を用いた顔認識の効率化(一般セッション,複合現実感のためのパターン認識・理解)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Effective Face Recognition by Branch and Bound Method
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 顔認識 / face recognition
キーワード(2)(和/英) Haarウェーブレット / Haar wavelet
キーワード(3)(和/英) AdaBoost / AdaBoost
キーワード(4)(和/英) 分枝限定法 / branch and bound method
第 1 著者 氏名(和/英) 松本 雄大 / Yuta MATSUMOTO
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
Graduate School of Engineering Science, Osaka University
第 2 著者 氏名(和/英) 内海 ゆづ子 / Yuzuko UTSUMI
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
Graduate School of Engineering Science, Osaka University
第 3 著者 氏名(和/英) 岩井 儀雄 / Yoshio IWAI
第 3 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
Graduate School of Engineering Science, Osaka University
発表年月日 2009-01-12
資料番号 PRMU2008-195
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 374
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日