| 講演名 | 2009-01-12 人間のように思考する電子頭脳の離散信号処理 : 人工人格の離散信号処理理論(一般セッション,複合現実感のためのパターン認識・理解) 服部 忠幸, |
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| 抄録(和) | 人間のように思考する電子頭脳をどのようにして実現するか?わたしは人間のように思考する電子頭脳の基本構成を,5感の離散信号を処理する演算器として示し,その基礎理論を説明する.人間のように思考する電子頭脳を実現するためには,人格を人工的に再現することを指標としなくてはならない.人間の脳の活動を人工的に再現しようとも,人格を再現出来なくては,人間社会において知性として機能しないからである.これまでのパターン認識と機械学習の理論に基づいて開発されたシステムは,既存の計算機アーキテクチャとオペレーティング・システムという概念に囚われ過ぎ,設計者が前もって正解を定義すると同時に偏見をも定義してしまうので,人工的な知能として柔軟性に欠けている.ここでは,これまでの研究アプローチから脱却した方法論を示し,人間のように思考する電子頭脳の基本構成を示すのと同時に,その検証の方法論について述べる. |
| 抄録(英) | How to construct an artificial electronic brain like a thought of a human being? I show fundamental architecture of the artificial electronic brain as discrete signal processing flow of 5 senses, and explaining the basic theory. In order to realize the artificial electronic brain like a thought of a human being, the objective should indeed be artificial reappearance of a humanity or a character of a human being. If we achieve reappearance of an artificial brain without behavior of humanity or character of a human being, it can't be working as an intelligence in a human society. And already existing system depending upon already existing theorem about pattern recognition or machine learning is strongly based on Von Neumann architecture and an idea of operating system, system designer tend to previously define answer as well as prejudice, it lacks flexibility as an artificial intelligence. Here, I show a new methodology for a fundamental architecture of artificial electronic brain like a thought of a human being, and showing the methodologies about how to design, how to verify. |
| キーワード(和) | 人工人格 / 強化学習 / マルコフ決定過程 / 人格形成 / 愛着 / 信頼 / 思考 / 意図形成 / 言語 / 貨幣 / 報道 |
| キーワード(英) | Artificial Character / Artificial Humanity / Reinforcement Learning / Markov Decision Process |
| 資料番号 | PRMU2008-193 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2009/1/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 人間のように思考する電子頭脳の離散信号処理 : 人工人格の離散信号処理理論(一般セッション,複合現実感のためのパターン認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Discrete signal processing of an electronic brain like a thought of human being : Fundamental theory of discrete signal processing of an artificial humanity |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工人格 / Artificial Character |
| キーワード(2)（和/英） | 強化学習 / Artificial Humanity |
| キーワード(3)（和/英） | マルコフ決定過程 / Reinforcement Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 人格形成 / Markov Decision Process |
| キーワード(5)（和/英） | 愛着 |
| キーワード(6)（和/英） | 信頼 |
| キーワード(7)（和/英） | 思考 |
| キーワード(8)（和/英） | 意図形成 |
| キーワード(9)（和/英） | 言語 |
| キーワード(10)（和/英） | 貨幣 |
| キーワード(11)（和/英） | 報道 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 服部 忠幸 / Tadayuki HATTORI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | |
| 発表年月日 | 2009-01-12 |
| 資料番号 | PRMU2008-193 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 374 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |