| 講演名 | 2008-11-28 任意形状物体をハンディカメラで撮影した画像列からの実光源環境の推定(一般セッション4,アンビエント環境知能) 井口 博史, 斎藤 英雄, |
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| 抄録(和) | 本稿では,形状が未知な物体を撮影した画像列から光源環境を推定する手法を提案する.従来手法として,形状が既知な参照物体が落とす影の画像中での輝度値を解析して推定を行うものがあるが,事前に物体の情報が必要であるため複雑な形状の物体を使用できず,適用できる環境が制限される.本手法では,1台のハンディカメラで任意形状物体を撮影し,物体の特徴点を因子分解法を用いることで3次元復元することにより,光源からの光が物体によって遮蔽される領域を推定することで,事前に物体の形状情報を知ることなく光源環境を推定する.本手法によって光源環境を推定できることを実験によって示す. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a method for estimating the illumination distribution of a scene from image sequences of any arbitrary object in the scene. For estimating the illumination distribution of a scene, a method employing pixel values inside shadows cast by an object of known shape onto another object surface has been proposed. The method, however, requires the shape and size of the object, so it cannot be applied in wide field. In our method, first, we take an arbitrary object with a handheld camera and 3D reconstruct feature points of the object by factorization. Then, we estimate occluded areas of rays from light sources. As a result, we estimate the illumination distribution without the object of known shape. Experimental results show that our method can estimate the illumination distribution of a scene. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2008-140,MVE2008-89 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2008/11/20(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 任意形状物体をハンディカメラで撮影した画像列からの実光源環境の推定(一般セッション4,アンビエント環境知能) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Illumination Distribution from Image Sequences of Arbitrary Shape Objects taken with a Handy Video Camera |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井口 博史 / Hiroshi IGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 英雄 / Hideo SAITO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 発表年月日 | 2008-11-28 |
| 資料番号 | PRMU2008-140,MVE2008-89 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 328 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |