| 講演名 | 2008-11-28 ABMとMSCによる実時間移動物体検出(テーマセッション5,アンビエント環境知能) 山本 文香, 岩井 儀雄, 谷内田 正彦, |
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| 抄録(和) | 本稿では,GPUを利用することで移動物体領域の検出処理を高速化し,リアルタイムで高精度な移動物体検出を行うことを提案する.GPU (Graphics Processing Unit)は,全てのピクセルについて同じ計算を繰り返す処理を高速に実行できるので,GPUを利用することでピクセルベースの移動物体検出手法の高速化を図ることができる.GPUを利用して,ABM (Adaptive Background Model:明るさ可変背景モデル)とMSC (Margined Sign Correlation:マージン付き符号相関)を用いた移動物体領域検出を行うことで,CPUを用いた場合より9倍以上高速に計算できることを確認した.このシステムを解像度720×486のカラー動画像に適用した結果とその処理時間を示す. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a fast and efficient method that detects moving objects. In order to achieve the fast performance, we use a GPU (Graphics Processing Unit). Since a GPU can execute the same calculation to each pixel at high speed, the object-detection method with the ABM (Adaptive Background Model) and the MSC (Margined Sign Correlation), a pixel-based method, can speed up by using a GPU. We show the experimental results using 720×486 color videos in order to verify that the object-detection process with ABM and MSC can be computed on the GPU over 9 times faster than the CPU. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2008-136,MVE2008-85 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2008/11/20(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ABMとMSCによる実時間移動物体検出(テーマセッション5,アンビエント環境知能) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-Time Object Detection with Adaptive Background Model and Margined Sign Correlation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山本 文香 / Ayaka YAMAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩井 儀雄 / Yoshio IWAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 谷内田 正彦 / Masahiko YACHIDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪工業大学情報科学部情報メディア学科 Faculty of Information Science and Technology, Osaka Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2008-11-28 |
| 資料番号 | PRMU2008-136,MVE2008-85 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 328 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |