講演名 2008-11-27
心像意味論に基づく自然知能への接近
横田 将生,
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抄録(和) 自然知能の模倣としての人工知能は,従来,表現を媒介とする方法(記号論理など)またはそうではない別の方法(ニューラルネットなど)で構築されてきている.心像意味論(MIDST:Mental Image Directed Semantic Theory)ではこれら二つの異質な方法論をシームレスに結合するために人間の根源的思考媒体である心像(イメージ)を記号論理で形式表現することを試みてきており,同時に,自然知能を一つの演繹システムとしてモデル化することにも挑戦している.本稿では,人間における心像形成過程に関する仮説に基づき自然言語で表現される時空間に関する主観的知識の体系的表現と計算に関する試みについて述べる.
抄録(英) Artificial intelligence as imitation of natural intelligence has conventionally been realized with formal representation employed for symbolic logic, etc. or without such representation but with neural network, etc. The author has proposed his original semantic theory "Mental Image Directed Semantic Theory (MIDST)" and has been attempting seamless combination of these two different kinds of methodology by formalizing mental images as root media for human thought within symbolic logic, challenging to model natural intelligence as a deductive system. This paper presents a brief sketch of the attempt on systematic representation and computation of subjective spatiotemporal knowledge in natural language according to a certain hypothesis on mental image formation in human.
キーワード(和) 人工知能 / 自然知能 / 知識表現 / イメージ / 演繹システム
キーワード(英) Artificial Intelligence / Natural Intelligence / Knowledge Representation / Mental Image / Deductive System
資料番号 KBSE2008-29
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2008/11/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 心像意味論に基づく自然知能への接近
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Approach to Natural Intelligence Based on Mental Image Directed Semantic Theory
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 人工知能 / Artificial Intelligence
キーワード(2)(和/英) 自然知能 / Natural Intelligence
キーワード(3)(和/英) 知識表現 / Knowledge Representation
キーワード(4)(和/英) イメージ / Mental Image
キーワード(5)(和/英) 演繹システム / Deductive System
第 1 著者 氏名(和/英) 横田 将生 / Masao YOKOTA
第 1 著者 所属(和/英) 福岡工業大学情報工学部
Faculty of Information Engineering, Fukuoka Institute of Technology
発表年月日 2008-11-27
資料番号 KBSE2008-29
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 326
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日