| 講演名 | 2008-12-10 単語誤り最小化に基づく識別的リスコアリングによる音声認識(ポスターセッション,第10回音声言語シンポジウム) 小林 彰夫, 奥 貴裕, 本間 真一, 佐藤 庄衛, 今井 亨, 都木 徹, |
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| 抄録(和) | 本報告では,ニュース音声認識における単語誤りの傾向を反映したリスコアリング手法を提案する.提案法では,リスコアリングの際,音声認識の単語仮説の誤り傾向に応じて,仮説にペナルティを与える.単語仮説のペナルティは,言語的な文脈により活性化する素性関数とその重みにより定義される.素性関数の重みを求めるため,単語誤り最小化に基づく学習法を提案し,学習データ中の単語誤りを削減するような目的関数を用いて学習を行う.さらに,ニュース音声認識をターゲットとした時期依存適応学習を導入し,話題の時間的な関連性を用いて認識率の改善を図る.ニュース音声を用いたリスコアリング実験の結果,提案法は単語誤り率7.4%となり,trigramによるラティスリスコアリングに比べて6.3%の単語誤り削減率が得られた. |
| 抄録(英) | This paper describes a novel method of rescoring that reflects tendencies of errors in word hypotheses in speech recognition for transcribing broadcast news. The proposed rescoring assigns penalties to sentence hypotheses according to the recognition error tendencies in the training lattices themselves using a set of weighting factors for feature functions activated by a variety of linguistic contexts. We introduced new techniques to obtain the factors and it is based on the minimization of word errors, which explicitly reduces expected word errors. Moreover, we proposed a new time-dependent-adaptive training scheme, which features similarities among temporal correlated articles of broadcast news. The results of transcribing Japanese broadcast news achieved a word error rate (WER) of 7.4%, which was a 6.3% reduction relative to conventional trigram lattice rescoring. |
| キーワード(和) | ラティスリスコアリング / 識別学習 / 単語誤り最小化 / 言語モデル適応化 |
| キーワード(英) | lattice rescoring / discriminative training / word error minimization / lanugage model adaptation |
| 資料番号 | NLC2008-67,SP2008-122 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2008/12/2(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 単語誤り最小化に基づく識別的リスコアリングによる音声認識(ポスターセッション,第10回音声言語シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Discriminative Rescoring Based on Minimization of Word Errors for Speech Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ラティスリスコアリング / lattice rescoring |
| キーワード(2)（和/英） | 識別学習 / discriminative training |
| キーワード(3)（和/英） | 単語誤り最小化 / word error minimization |
| キーワード(4)（和/英） | 言語モデル適応化 / lanugage model adaptation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小林 彰夫 / Akio KOBAYASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 NHK Science & Technical Research Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 奥 貴裕 / Takahiro OKU |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 NHK Science & Technical Research Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 本間 真一 / Shinichi HOMMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 NHK Science & Technical Research Laboratories |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 佐藤 庄衛 / Shoei SATO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 NHK Science & Technical Research Laboratories |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 今井 亨 / Toru IMAI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 NHK Science & Technical Research Laboratories |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 都木 徹 / Tohru TAKAGI |
| 第 6 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 NHK Science & Technical Research Laboratories |
| 発表年月日 | 2008-12-10 |
| 資料番号 | NLC2008-67,SP2008-122 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 337 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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