講演名 2008-12-10
Driver's irritation detection using speech recogntion results
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抄録(和)
抄録(英) In this work we present our efforts towards the multi-modal estimation of a driver's affective state under naturalistic conditions. Multi-modal data from 18 subjects (2.3h) who interacted with an automatic speech recognition system while driving are recorded. A transcription protocol is designed to provide a meaningful description of the driving environment. A data fusion model based on Bayesian network is proposed and used for estimating a driver's level of irritation. Information on transcription labels, physiological signals, driving behavior and speech recognition are integrated. Preliminary results are very encouraging.
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 NLC2008-65,SP2008-120
発行日

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2008/12/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Driver's irritation detection using speech recogntion results
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) / Lucas Malta
第 1 著者 所属(和/英)
Graduate School of Information Science, Nagoya University
発表年月日 2008-12-10
資料番号 NLC2008-65,SP2008-120
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 337
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日