講演名 | 2008-12-10 Driver's irritation detection using speech recogntion results , |
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抄録(和) | |
抄録(英) | In this work we present our efforts towards the multi-modal estimation of a driver's affective state under naturalistic conditions. Multi-modal data from 18 subjects (2.3h) who interacted with an automatic speech recognition system while driving are recorded. A transcription protocol is designed to provide a meaningful description of the driving environment. A data fusion model based on Bayesian network is proposed and used for estimating a driver's level of irritation. Information on transcription labels, physiological signals, driving behavior and speech recognition are integrated. Preliminary results are very encouraging. |
キーワード(和) | |
キーワード(英) | |
資料番号 | NLC2008-65,SP2008-120 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NLC |
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開催期間 | 2008/12/2(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | |
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タイトル(英) | Driver's irritation detection using speech recogntion results |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | / Lucas Malta |
第 1 著者 所属(和/英) | Graduate School of Information Science, Nagoya University |
発表年月日 | 2008-12-10 |
資料番号 | NLC2008-65,SP2008-120 |
巻番号(vol) | vol.108 |
号番号(no) | 337 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 4 |
発行日 |