| 講演名 | 2008-12-10 HMM音声合成のためのクロスバリデーションを用いたベイズ基準によるコンテキストクラスタリング(音声合成・声質変換,第10回音声言語シンポジウム) 橋本 佳, 全 炳河, 南角 吉彦, 徳田 恵一, |
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| 抄録(和) | ベイズ基準はモデルパラメータを確率変数と仮定し,信頼性の高い予測分布を推定することができる統計的手法である.近年,ベイズ基準の近似手法である変分ベイズ法が提案され,様々な統計モデルにベイズ基準を適用することが可能となった.音声認識では音響モデルの学習,コンテキストクラスタリングにベイズ基準が適用されており,その有効性が確認されている.しかし,ベイズ基準では,事前分布が事後分布の推定やモデル構造の選択に大きく影響を与えるため,事前分布を適切に設定する必要がある.この問題に対し,我々はクロスバリデーションに基づいた事前分布設定法を提案し,音声認識におけるコンテキストクラスタリングに適用した.本稿では,クロスバリデーションを用いたベイズ基準によるコンテキストクラスタリングをHMM音声合成に適用し,その有効性を示す. |
| 抄録(英) | This paper proposes a prior distribution determination technique using cross validation for HMM-based speech synthesis based on the Bayesian approach. The Bayesian method is a statistical technique for estimating reliable predictive distributions by marginalizing model parameters and its approximate version, the variational Bayesian method has been applied to HMM-based speech synthesis. Since prior distributions representing prior information about model parameters affect the model selection (e.g., decison tree based context clustering), the determination of prior distributions is an important problem. The proposed method can determine reliable prior distributions without tuning parameters and select an appropriate model structure dependently on the amount of training data. |
| キーワード(和) | ベイズ基準 / HMM音声合成 / コンテキストクラスタリング / 事前分布 / クロスバリデーション |
| キーワード(英) | Bayesian criterion / HMM-based speech synthesis / context clustering / prior distribution / cross validation |
| 資料番号 | NLC2008-36,SP2008-91 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2008/12/2(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | HMM音声合成のためのクロスバリデーションを用いたベイズ基準によるコンテキストクラスタリング(音声合成・声質変換,第10回音声言語シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian Context Clustering Using Cross Validation for HMM-Based Speech Synthesis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ基準 / Bayesian criterion |
| キーワード(2)（和/英） | HMM音声合成 / HMM-based speech synthesis |
| キーワード(3)（和/英） | コンテキストクラスタリング / context clustering |
| キーワード(4)（和/英） | 事前分布 / prior distribution |
| キーワード(5)（和/英） | クロスバリデーション / cross validation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 橋本 佳 / Kei HASHIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻 Department of Computer Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 全 炳河 / Heiga ZEN |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻 Department of Computer Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 南角 吉彦 / Yoshihiko NANKAKU |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻 Department of Computer Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 徳田 恵一 / Keiichi TOKUDA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻 Department of Computer Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2008-12-10 |
| 資料番号 | NLC2008-36,SP2008-91 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 337 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |