講演名 2008-11-08
パルス形ハードウェアカオスニューロンモデルを用いたNNの波形伝達特性(ハードウェア(2),ニューロハードウェア,一般)
齊藤 健, 関根 好文,
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抄録(和) 数理モデルによるパルス形のニューロンモデルを用いて,NN(Neural Network)の局所情報処理に関する様々なコーディング仮説が報告されている.しかし,入力波形に対し,ニューロンが非同期的,カオス的に応答する場合の情報処理機構は明らかにされていない.我々は,ハードウェアモデルを用いて,局所情報処理に基づくNNの情報処理機構を明らかにすることを目的に研究を進めている.本論文では,先に提案した大規模NN化可能なパルス形ハードウェアカオスニューロンモデル及び軸索モデルを用いてNNを構築し,入力波形をカオス的なパルス波形に変換した場合の波形伝達特性について明らかにしている.
抄録(英) Various coding hypothesis are reported by using the mathematical pulse-type neuron model. However, the information processing functions is not clear when neurons respond asynchronously or chaotic for the input waveform. We are studying about the information processing functions of NN on the basis of local information processing using hardware models. This paper clarifies the waveform conduction characteristics of NN using pulse-type hardware chaos neuron models and axon models which can construct the large scale NN. We clarify the waveform conduction characteristics when the input waveform changed to the chaotic pulses waveform.
キーワード(和) パルス形ハードウェアカオスニューロンモデル / ニューラルネットワーク / 波形伝達特性 / 軸索モデル / 瞬時発火率
キーワード(英) Pulse-Type Hardware Chaos Neuron Model / Neural Network / Waveform Conduction Characteristic / Axon Model / Instantaneous Firing Rate
資料番号 NC2008-70
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2008/10/31(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) パルス形ハードウェアカオスニューロンモデルを用いたNNの波形伝達特性(ハードウェア(2),ニューロハードウェア,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) The Waveform Conduction Characteristic of NN Using Pulse-Type Hardware Chaos Neuron Model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パルス形ハードウェアカオスニューロンモデル / Pulse-Type Hardware Chaos Neuron Model
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(3)(和/英) 波形伝達特性 / Waveform Conduction Characteristic
キーワード(4)(和/英) 軸索モデル / Axon Model
キーワード(5)(和/英) 瞬時発火率 / Instantaneous Firing Rate
第 1 著者 氏名(和/英) 齊藤 健 / Ken SAITO
第 1 著者 所属(和/英) 日本大学文理学部
College of Humanities and Sciences, Nihon University
第 2 著者 氏名(和/英) 関根 好文 / Yoshifumi SEKINE
第 2 著者 所属(和/英) 日本大学理工学部
College of Science and Technology, Nihon University
発表年月日 2008-11-08
資料番号 NC2008-70
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 281
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日