| 講演名 | 2008-11-08 ハイブリッドスパイクニューロンの応答特性と学習について(ハードウェア(2),ニューロハードウェア,一般) 橋本 昇, 鳥飼 弘幸, |
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| 抄録(和) | 本論文では,我々はハイブリッドスパイクニューロンを提案する.ハイブリッドスパイクニューロンは様々な分岐現象やスパイク間間隔に関する応答特性を実現する.離散/連続状態ハイブリッド写像を用いることで,ハイブリッドスパイクニューロンのダイナミクスを説明することができる。さらにハイブリッドスパイクニューロンによる学習アルゴリズムを提案し,ニューロンが与えられた応答特性を近似できることを示す. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a hybrid spiking neuron (HSN). A HSN can exhibit various bifurcation phenomena and response characteristics of inter spike intervals. Using a discrete/continuous-states hybrid map, we can describe the dynamics of the HSN. In addition, we propose a learning algorithm of the hybrid spiking neuron and show that the neuron can approximate given response characteristics of inter spike intervals. |
| キーワード(和) | スパイクニューロン / 学習 / ハイブリッドダイナミカルシステム / 分岐現象 |
| キーワード(英) | Spiking neuron / Learning / Hybrid dynamical system / Bifurcation |
| 資料番号 | NC2008-69 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2008/10/31(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | ハイブリッドスパイクニューロンの応答特性と学習について(ハードウェア(2),ニューロハードウェア,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Response characteristics and Learning of a Hybrid Spiking Neuron |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイクニューロン / Spiking neuron |
| キーワード(2)（和/英） | 学習 / Learning |
| キーワード(3)（和/英） | ハイブリッドダイナミカルシステム / Hybrid dynamical system |
| キーワード(4)（和/英） | 分岐現象 / Bifurcation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 橋本 昇 / Sho HASHIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鳥飼 弘幸 / Hiroyuki TORIKAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
| 発表年月日 | 2008-11-08 |
| 資料番号 | NC2008-69 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 281 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |