| 講演名 | 2008-12-10 カオス符号化変調方式の要素符号に対するMAP復号適用の検討(カオスの通信への応用,局在振動,一般) 岡本 英二, 岩波 保則, |
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| 抄録(和) | カオス通信を符号化変調方式に適用したカオス符号化変調方式は,カオス変調によって生じる無相関系列を隣接符号語間距離拡大に用いることで,通信信号の秘匿性を有し且つ符号化利得を得ることができる.この方式の符号化利得は復号側での適応的な状態数可変の系列探査により得られ,復号計算量の増加と引き換えに大きな利得を獲得することができるが,特性改善を得るためにはその復号計算量が大きくなってしまうという課題があった.そこで本稿では,復号に用いるトレリス線図を要素符号である再帰的組織畳込み(RSC)符号のものとすし,最大事後確率(MAP)復号を施すことで,復号計算量を固定として増加させない手法について計算機シミュレーションにより検討した. |
| 抄録(英) | A chaotic coded modulation is one of the coded modulation schemes. Uncorrelated sequences of chaos are utilized for the distance enhancement of nearest codewords, and also for encryption of wireless signals. The coding gain of this scheme is obtained by an adaptive sequence estimation which changes the number of trellis states in the decoder, but it requires relatively large amount of searches to obtain a large coding gain. Therefore, in this paper, we propose a modified maximum a-posteriori (MAP) decoding scheme which has fixed calculation complexity for the chaotic coded modulation concatenated by recursive systematic convolutional (RSC) code. Then, we evaluate the decoding error probability performance by computer simulation and will show its effectiveness. |
| キーワード(和) | カオス符号化変調 / RSC符号 / トレリス / MAP復号 / 対数尤度比(LLR) |
| キーワード(英) | chaotic coded modulation / recursive systematic convolutional (RSC) code / trellis / maximum a-posteriori (MAP) decoding / log-likelihood ratio (LLR) |
| 資料番号 | NLP2008-84 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2008/12/2(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオス符号化変調方式の要素符号に対するMAP復号適用の検討(カオスの通信への応用,局在振動,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on MAP decoding for component code on chaotic coded modulation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス符号化変調 / chaotic coded modulation |
| キーワード(2)（和/英） | RSC符号 / recursive systematic convolutional (RSC) code |
| キーワード(3)（和/英） | トレリス / trellis |
| キーワード(4)（和/英） | MAP復号 / maximum a-posteriori (MAP) decoding |
| キーワード(5)（和/英） | 対数尤度比(LLR) / log-likelihood ratio (LLR) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡本 英二 / Eiji OKAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 Department of Computer Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩波 保則 / Yasunori IWANAMI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 Department of Computer Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2008-12-10 |
| 資料番号 | NLP2008-84 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 336 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |