| 講演名 | 2008-11-28 平均予測値との差分による予測器選択を用いた可逆画像圧縮(高精細度画像処理・表示及び一般) 杉本 憲治郎, 黒木 祥光, 鎌田 清一郎, |
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| 抄録(和) | 予測符号化において,局所的な指標に基づき予測器を切り替えることで高効率化を狙う手法が数多く提案されている.局所的な指標として隣接画素間の差分(勾配)を用いた手法がMEDやGAPをはじめ多くあるが,勾配と予測器間の関係についての定量的な議論は少ない.本稿では局所的な指標として平均予測値との差分を用い,その指標と予測器間の関係の定量的な議論を試みる.またその議論を基に設計された予測手法およびスキームを提案する.性能比較実験では,提案予測手法はGAPに比べ予測誤差エントロピを0.070[bits/pixel]減少でき,提案スキームはCALICに比べて平均符号長を0.016[bits/pixel]削減できた. |
| 抄録(英) | In predictive coding, prediction methods that aim to more efficient prediction by switching some predictors based on local index have been proposed in the past. Difference between adjacent pixels, i.e. gradients, is popularly used in such methods. However, relationship between the gradients and predictors is discussed only qualitatively. In this paper, we propose a prediction method using difference to average prediction value as local index. In the experiments, the proposed prediction scheme shows its superiority to LOCO-I and CALIC in terms of entropy of prediction error and code length. |
| キーワード(和) | 予測符号化 / 局所的性質 / 平均予測 |
| キーワード(英) | predictive coding / local characteristic / average prediction |
| 資料番号 | IE2008-100 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
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| 開催期間 | 2008/11/21(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Image Engineering (IE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 平均予測値との差分による予測器選択を用いた可逆画像圧縮(高精細度画像処理・表示及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Lossless Image Compression Using Predictor Selection Based on Difference to Average Prediction Value |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 予測符号化 / predictive coding |
| キーワード(2)（和/英） | 局所的性質 / local characteristic |
| キーワード(3)（和/英） | 平均予測 / average prediction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 杉本 憲治郎 / Kenjiro SUGIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院情報生産システム研究科 Graduate School of Information, Production, and Systems, Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒木 祥光 / Yoshimitsu KUROKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 久留米工業高等専門学校 Kurume National College of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鎌田 清一郎 / Sei-ichiro KAMATA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院情報生産システム研究科 Graduate School of Information, Production, and Systems, Waseda University |
| 発表年月日 | 2008-11-28 |
| 資料番号 | IE2008-100 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 324 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |