| 講演名 | 2008-09-06 階層型オブジェクトカテゴリ認識手法を用いた画像クエリによる情報検索システム(一般セッション,手,顔,身体表現の認識,理解) 皆川 卓也, 斎藤 英雄, |
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| 抄録(和) | 本研究では,携帯電話のカメラによる情報検索や,写真共有サイトなどのインターネットサイトの画像内容に基づいた情報を配信するための方法として,オブジェクトカテゴリ認識技術を応用したシステムを提案する.このようなシステムでは,オブジェクト認識技術に対し,処理速度と汎用性が求められる.そこで本システムでは,Serreらの提案した階層構造型のオブジェクト認識技術をベースに,特徴量にHaar-Like特徴を用い,またベクトル量子化を用いて特徴モデルの数を減らすことで高速化を実現した.また,特徴ごとの位置関係を学習させることで,単一オブジェクト以外に風景などのシーンに対しても適用できるような改良を行った.Caltech101及び風景カテゴリ画像データに対し実験を行い,本システムの有用性を確認した. |
| 抄録(英) | In this paper, we present the information search system using object category recognition, which is queried by camera of mobile phone or by photo sharing service on internet. In such system, processing speed and generality are required. To improve processing speed, the hierarchical object category recognition technique proposed by Serre is modified using Haar-Like features or vector quantization of feature models. In addition, by retaining the information of each feature's position, this system covers the recognition of scene category. Trough the experiment, we prove this system's practicality. |
| キーワード(和) | オブジェクトカテゴリ認識 / シーンカテゴリ認識 / 情報検索システム |
| キーワード(英) | Object Category Recognition / Scene Category Recognition / Information Search System |
| 資料番号 | PRMU2008-67,HIP2008-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2008/8/29(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 階層型オブジェクトカテゴリ認識手法を用いた画像クエリによる情報検索システム(一般セッション,手,顔,身体表現の認識,理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Based Search System Using Hierarchical Object Category Recognition Technique |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | オブジェクトカテゴリ認識 / Object Category Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | シーンカテゴリ認識 / Scene Category Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 情報検索システム / Information Search System |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 皆川 卓也 / Takuya MINAGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部 Faculty of Science and Engineering, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 英雄 / Hideo SAITO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部 Faculty of Science and Engineering, Keio University |
| 発表年月日 | 2008-09-06 |
| 資料番号 | PRMU2008-67,HIP2008-67 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 198 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |