| 講演名 | 2008-09-06 Support Vector Machineを用いたAdaBoostの重み最適化(一般セッション,手,顔,身体表現の認識,理解) 松川 徹, 栗田 多喜夫, |
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| 抄録(和) | AdaBoostのアルゴリズムでは、弱識別器を各ラウンドに1つずつ順に学習する。弱識別器の重みもラウンド順に決まるが、一度決定された重みは変化しない。これらの重みは全ての弱識別器が学習された後に全弱識別器の結果を用いて最適化出来る。本稿では、ソフトマージン線形SVMを用いてAdaBoostの重みを最適化する2つの手法を提案する。1つは全弱識別器が構築された後に1回最適化を行う手法であり、もう1つは、AdaBoostの全学習ラウンドで最適化を行う手法である。7つのベンチマークデータセットに対して評価実験を行い、提案手法がAdaBoostと同等以上の識別性能を持つことを示した。 |
| 抄録(英) | The AdaBoost algorithm trains weak classifiers sequentially and the weights of each classifier are also determined sequentially. But once the weight of weak classifier is calculated, it is not changed. These weights can be further optimized using classification results of all weak classifiers after all the weak classifiers were constructed. This paper proposes the weight optimization method of the AdaBoost algorithm using soft-margin linear SVM. There are two possibilities to apply the weight optimization. One is to apply the optimization once after all weak classifiers are constructed. The other is to apply the optimization at every step of boosting. Experiments on 7 commonly used benchmark datasets show that the proposed optimization methods can give better or comparable error rates compared to the original AdaBoost. |
| キーワード(和) | AdaBoost / サポートベクターマシン / 重み最適化 |
| キーワード(英) | AdaBoost / Support Vector Machine / weight optimization |
| 資料番号 | PRMU2008-66,HIP2008-66 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2008/8/29(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Support Vector Machineを用いたAdaBoostの重み最適化(一般セッション,手,顔,身体表現の認識,理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Weight Optimization of AdaBoost using Support Vector Machine |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| キーワード(2)（和/英） | サポートベクターマシン / Support Vector Machine |
| キーワード(3)（和/英） | 重み最適化 / weight optimization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松川 徹 / Tetsu MATSUKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 栗田 多喜夫 / Takio KURITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 発表年月日 | 2008-09-06 |
| 資料番号 | PRMU2008-66,HIP2008-66 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 198 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |