講演名 2008-09-05
時系列ボリュームの非線形確率モデルを用いた人体・着衣の部位形状追跡(テーマ関連セッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
平井 迫郎, 浮田 宗伯, 木戸出 正継,
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抄録(和) 同期ビデオ群から着物などの緩い着衣を含めた人体の3次元部位形状を追跡する手法を提案する.本稿における部位形状追跡とは,各フレームおける各体節部位の形状復元と3次元復元誤差の修正を表す.本手法では,対象となる人体・着衣の時系列形状の高精度サンプルを用意し,これを事前知識とすることにより複雑な形状変化の復元と修正を頑健に実現する.サンプルの学習には非線形・確率的な次元削減手法を適用することで,学習サンプルのノイズや入力と学習サンプルの細かな変化を許容し,複雑・急激な形状変化の追跡が可能となる.形状変化の大きい着物を着衣とした実験により,提案手法の有効性を確認した.
抄録(英) We propose a method for tracking 3D human body parts and clothing from synchronized video sequences. Our objective is (1) to identify each body region with its corresponsing clothing in the entire body volume and (2) to refine the volume. Time-series sample volumes are acquired by a sophisticated 3D reconstruction algorithm off-line. The history of these samples are stored as low dimensional trajectories with probabilistic nonlinear representation. With this representation, body-part tracking becomes robust to various noises and delicate, complicated, and quick shape variations. Experimental results using loose-fitting clothing demonstrated the effectiveness of our method.
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 PRMU2008-64,HIP2008-64
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2008/8/29(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 時系列ボリュームの非線形確率モデルを用いた人体・着衣の部位形状追跡(テーマ関連セッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
サブタイトル(和)
タイトル(英) 3D Body-part Tracking of a Human in Clothing using Probabilistic Non-linear Time-series Volume Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 平井 迫郎 / MICHIRO HIRAI
第 1 著者 所属(和/英)
第 2 著者 氏名(和/英) 浮田 宗伯 / NORIMICHI UKITA
第 2 著者 所属(和/英) / 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
/ Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 木戸出 正継 / MASATSUGU KIDODE
第 3 著者 所属(和/英)
発表年月日 2008-09-05
資料番号 PRMU2008-64,HIP2008-64
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 198
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日