| 講演名 | 2008-09-05 自己組織化アルゴリズムを用いたデータ配置最適化による高速類似ベクトル検索(一般セッション,手,顔,身体表現の認識,理解) 松原 大輔, 廣池 敦, |
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| 抄録(和) | 数百万件規模の大規模なベクトルデータを対象にした類似ベクトル検索システムでは,扱うデータ容量が膨大なため,高速アクセス可能な一次記憶だけでなく,アクセス速度の遅い二次記憶を効率的に扱う必要がある.本研究では,ベクトルデータを格納する位置を最適化することで,二次記憶を効率的に利用しつつ,高速な逐次データ登録及び高速類似検索を行うことが可能な類似ベクトル検索システムの構築を行った.その結果,二次記憶上のデータの検索速度を25.6%向上するととが可能になった. |
| 抄録(英) | In the similarity-based image retrieval system for huge amount of vector data, it is necessary to access data on the secondary storage effectively, because it is impossible to hold all vector data on the primary storage. In this paper, we describe the data-alignment method which locates similar data into closer part on the secondary storage to access at high-speed. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2008-61,HIP2008-61 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2008/8/29(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己組織化アルゴリズムを用いたデータ配置最適化による高速類似ベクトル検索(一般セッション,手,顔,身体表現の認識,理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | High-speed Vector Search with Data-alignment Optimization using Self-organization Algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松原 大輔 / Daisuke MATSUBARA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | (株)日立製作所中央研究所 Central Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 廣池 敦 / Atsushi HIROIKE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | (株)日立製作所中央研究所 Central Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 発表年月日 | 2008-09-05 |
| 資料番号 | PRMU2008-61,HIP2008-61 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 198 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |