講演名 2008-09-05
高階制約式による運動の差異を用いた心臓の運動領域の分類(一般セッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
亀田 裕介, 井宮 淳,
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抄録(和) 医用画像処理の発展により,心臓の運動算出が行われるようになった.しかし,その運動の差異による運動領域の識別や分類はまだ難しい問題である.先行研究により,種々の物理的性質を持つ運動を算出するための基礎理論が提案された.この理論を応用することにより,運動の差異による運動領域の識別や分類が可能となる.本論文では,種々の物理的性質のオプティカルフロー算出手法を用いて心臓の運動を算出し,その運動の差異を定義する.このとき,運動の差異は,算出に用いる制約式の微分階数の差異により定義する.この運動の差異により,心臓の運動の型を定義する.心臓の運動の型が定義できれば,型に応じた運動の分類や識別が可能になると考えられる.
抄録(英) Modern medical image processing allows us to calculate the motion of the heart. In this paper, we deal with the identification and classification problem of the moving area on the heart. We introduce a method for the classification of the motion using the local order of the flow vectors. For the computation of the polynomially higher order optical flow vectors, we use the higher order prior terms. The orders of spatial differentiation in the prior terms define the polynomial orders local optical flow vectors, that is, the k-th order prior derives the (k-1)th locally polynomial optical flow field. For example, to compute locally affine optical flow vectors, we are required to adopt the second order prior. The polynomially higher order optical flow fields express the spatially local vibration of the optical flow vectors. Therefore, we classify the motion properties on the heart using this local difference of the vibration in the motion.
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 PRMU2008-58,HIP2008-58
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2008/8/29(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 高階制約式による運動の差異を用いた心臓の運動領域の分類(一般セッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Classification of the Cardiac Motion using Locally Polynomial Optical Flow Fields computed with the Higher Order Priors
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 亀田 裕介 / Yusuke KAMEDA
第 1 著者 所属(和/英) 千葉大学大学院融合科学研究科
Graduate School of Advanced Integration Science, Chiba University
第 2 著者 氏名(和/英) 井宮 淳 / Atsushi IMIYA
第 2 著者 所属(和/英) 千葉大学総合メディア基盤センター
Institute of Media and Information Technology, Chiba University
発表年月日 2008-09-05
資料番号 PRMU2008-58,HIP2008-58
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 198
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日