| 講演名 | 2008-09-05 カーネル法 : 基礎と応用(手,顔,身体表現の認識,理解) 前田 英作, |
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| 抄録(和) | カーネル法は,パターン識別の手法の一つであるサポートベクトルマシン(SVM)の普及とともに,線形モデルによる処理アルゴリズムを非線形モデルへ拡張するための汎用的手法としてよく知られるようになった.カーネル関数を介することによって,高次元空間の非線形処理が低次元空間の線形処理と同等に行うことができる.さらに,その後,構造化データに対するカーネル法なども提案され,カーネル法の裾野は広がり,機械学習,パターン認識だけでなく,コンピュータビジョン,自然言語処理,データマイニング,バイオインフォマティックスなどにおける基本技法の一つになりつつある.また,理論面では,再生核理論,正則化理論,ガウス過程などとの関係も明らかにされている.本講演では,カーネル法の数学的な基礎を概説するとともにさまざまな応用事例を紹介する. |
| 抄録(英) | Kernel methods is a class of well known techniques for pattern analysis algorithms such as Support Vector Machines (SVM), and enable to operate non-linear processing in a transformed high dimensional feature space without computing the coordinates of the data. Today, kernel methods are not only combined with a lot of linear methods for vector data, but also extended to methods for structured data such as strings, trees and graphs, and are widely applied to computer vision, natural language processing, bioinformatics, and data mining, etc. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2008-56,HIP2008-56 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2008/8/29(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カーネル法 : 基礎と応用(手,顔,身体表現の認識,理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Kernel Method : Fundamentals and Applications |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 前田 英作 / Eisaku MAEDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories |
| 発表年月日 | 2008-09-05 |
| 資料番号 | PRMU2008-56,HIP2008-56 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 198 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 51 |
| 発行日 | |