| 講演名 | 2008-10-14 カオス・ニューラルネットワークから発生させた周期的δ擬軌道に関する研究 : 初期値と変数の精度の効果 村上 武, 吉田 等明, 川村 暁, |
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| 抄録(和) | 当研究室では独自のカオス発生装置としてカオス・ニューラルネットワーク(以下CNN)を研究してきている.それを暗号に応用し,製品化も行っている.計算機で発生させるカオスは有限の周期が存在することが知られており,ロジスティック写像についてはいくつかの研究が報告されている.本研究では,CNNの初期値を変更したときのCNN時系列の周期の長さや,周期解(周期的δ擬軌道)が発生するまでの長さについて調べ,ロジスティック写像との比較・検討を行った. |
| 抄録(英) | We have developed chaos neural networks (CNN) and applied to a cryptosystem. This work focuses on a period of deterministic chaos generated with a computer. In this paper, the period and the time until the periodic solution is generated of the CNN are compared with logistic map when an initial value is changed. |
| キーワード(和) | カオス / ニューラルネットワーク / カオス・ニューラルネットワーク / ロジスティック写像 / 周期的δ擬軌道 |
| キーワード(英) | chaos / neural network / chaos neural network / logistic map / periodic δ pseudo orbit |
| 資料番号 | CAS2008-39,NLP2008-51 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2008/10/7(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオス・ニューラルネットワークから発生させた周期的δ擬軌道に関する研究 : 初期値と変数の精度の効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Periodic Delta-Pseudo-Orbital Generated from Chaos Neural Network : Effect of Initial Condition and Variable Precision |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(3)（和/英） | カオス・ニューラルネットワーク / chaos neural network |
| キーワード(4)（和/英） | ロジスティック写像 / logistic map |
| キーワード(5)（和/英） | 周期的δ擬軌道 / periodic δ pseudo orbit |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村上 武 / Takeshi Murakami |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手大学工学部 Faculty of Engineering, Iwate University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉田 等明 / Hitoaki Yoshida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手大学情報メディアセンター Super Computing and Information Sciences Center Iwate University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 川村 暁 / Satoshi Kawamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 石巻専修大学理工学部 Faculty of Science and Engineering, Ishinomaki Senshu University |
| 発表年月日 | 2008-10-14 |
| 資料番号 | CAS2008-39,NLP2008-51 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 240 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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