講演名 2008/8/15
情報過多時代の情報利用 : 推薦システムと強調フィルタリング(<特集>Web2.0時代のビジネスモデル-検索エンジンと利用技術-)
神嶌 敏弘,
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抄録(和) 本講演では推薦システム,特に,その背後にあるアルゴリズムと,設計上の選択肢について述べる.推薦システムとは,利用者が探している情報やもの(アイテム)を予測し,それらを利用者に提示するシステムである.この推薦システムが登場した背後には情報過多(Information Overload)と呼ばれる状況がある.情報過多とは,日々発信・蓄積されている情報があまりにも膨大なため,探しているアイテムがあることが分かっていても,それを探し出せない状況のことである.そこで,利用者の要求に応じて情報を絞り込むことで,この問題に対抗する手段の一つとして推薦システムが開発された.いうまでもなく,利用者の要求は,探しているアイテム,利用者自身,探している状況は多様である.こうした多様な状況に対応すべくいろいろな手法やアイデアが提案されている.これらの利害得失を概観する.
抄録(英) We will talk about a recommender system, especially the algorithms and design options adopted for implementing the system. A recommender system estimates the items preferred by users and then suggests them to the users. The emergent of a recommender system is caused by the problem of information overload. The term "information overload" denotes the situation that one can conceive the existence of the target information, but he/she cannot find out the information because these are hidden by the overwhelming amount of irrelevant information. As one of options to solve this problem, recommender systems ware designed to find out information that is relevant to users' need. Many methods have been developed to meet the wide variety of users' information needs. We will overview these methods.
キーワード(和) 推薦システム / 協調フィルタリング / 情報過多
キーワード(英) recommender system / collaborative filtering / information overload
資料番号 SWIM2008-7
発行日

研究会情報
研究会 SWIM
開催期間 2008/8/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Software Interprise Modeling (SWIM)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 情報過多時代の情報利用 : 推薦システムと強調フィルタリング(<特集>Web2.0時代のビジネスモデル-検索エンジンと利用技術-)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Usage of Information in Information Overload Era : Recommender System and Collaborative Filtering
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 推薦システム / recommender system
キーワード(2)(和/英) 協調フィルタリング / collaborative filtering
キーワード(3)(和/英) 情報過多 / information overload
第 1 著者 氏名(和/英) 神嶌 敏弘 / Toshihiro KAMISHIMA
第 1 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
発表年月日 2008/8/15
資料番号 SWIM2008-7
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 185
ページ範囲 pp.-
ページ数 1
発行日