| 講演名 | 2008-07-15 相互相関と二乗差を用いた照明変化にロバストな静止物体検出方法(センサネットワーク,Webにおける映像メディア処理,応用及び一般) 山下 勝也, 磯 和之, 秦泉寺 久美, 新井 啓之, 小島 明, 仲澤 斉, |
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| 抄録(和) | 日照やカメラのAGCなどの影響による明るさの変動があっても前景と背景を分離し,一定時間変化のない前景を画像中の静止領域としてロバストに検出する方法を提案する.背景画像と入力画像の注目画素近傍領域において相互相関と二乗差の重み付和を比較することで前景か背景かを判定する.背景画像は,複数フレームの画像の加重平均を逐次計算して作成する.前景判定の信頼性を高めるため,相互相関と二乗差に加えて,正規分布モデルに基づく閾値決定を行う背景差分の結果を併せて用いる.合成画像を用いたシミュレーションと,実画像を用いた評価により複数の外乱要素がある環境においてもロバストな静止物体検出が行えることを示す. |
| 抄録(英) | This paper proposes a still-object detection method that is robust against background changes due to environmental illumination changes, the camera's AGC and AWB responses and so on. The object that remains still for some period is taken to be the foreground region. Our basic idea for foreground detection is to compare the weighted sum of the cross-correlation and square-difference of the region surrounding each pixel between the input image and the background image, which is calculated as the weighted average of the last few images and is updated sequentially. To improve the reliability of foreground detection, we also adopt the Gaussian model to determine the threshold for the background subtraction. Evaluation experiments using both synthesized images and real images prove the robustness and effectiveness of our proposed method. |
| キーワード(和) | 静止物体検出 / 相互相関 / 二乗差 / 正規分布モデル / 照明変化 |
| キーワード(英) | still object detection / cross-correlation / square-difference / gausian model / illumination variation |
| 資料番号 | IE2008-39,MVE2008-33 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2008/7/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 相互相関と二乗差を用いた照明変化にロバストな静止物体検出方法(センサネットワーク,Webにおける映像メディア処理,応用及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Illumination Invariant Method using Cross-correlation and Square-difference for Still Object Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 静止物体検出 / still object detection |
| キーワード(2)（和/英） | 相互相関 / cross-correlation |
| キーワード(3)（和/英） | 二乗差 / square-difference |
| キーワード(4)（和/英） | 正規分布モデル / gausian model |
| キーワード(5)（和/英） | 照明変化 / illumination variation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山下 勝也 / Katsuya YAMASHITA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社サイバースペース研究所 Cyber Space Laboratories, NTT Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 磯 和之 / Kazuyuki ISO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社サイバースペース研究所 Cyber Space Laboratories, NTT Corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 秦泉寺 久美 / Kumi JINZENJI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社サイバースペース研究所 Cyber Space Laboratories, NTT Corporation |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 新井 啓之 / Hiroyuki ARAI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社サイバースペース研究所 Cyber Space Laboratories, NTT Corporation |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 小島 明 / Akira KOJIMA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所 Cyber Solution Laboratories, NTT Corporation |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 仲澤 斉 / Hitoshi NAKAZAWA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社サイバースペース研究所 Cyber Space Laboratories, NTT Corporation |
| 発表年月日 | 2008-07-15 |
| 資料番号 | IE2008-39,MVE2008-33 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 128 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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