| 講演名 | 2008-07-24 測度に基づく品質予測における最適な測度の選択(ソフトウェアの品質特性) 石部 真生, 海谷 治彦, 海尻 賢二, |
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| 抄録(和) | ソフトウェア保守工程において、error-prone module(誤りのでやすいモジュール)の予測、特定をすることは、後の実行テストやソフトウェアの信頼性の確保をする上で重要である。しかし、欠陥の予測精度は、ソフトウェアが含む種々の要因に影響され、要因の相関関係、予測の手法、扱うデータの種類などによっては、精度の高い予測ができないことがある。どのような測度群を選べばよいかという研究もおこなわれているが、一般的な解はない。本研究では擬似的な総当たりで最適な予測精度を求め、予測手法のさらなる改善が可能であることを示すこと目的とした。結果として、擬似的な総当たりではあるが、従来の手法よりも良い精度を得ることが可能であることが判明した。 |
| 抄録(英) | Identification of error prone modules is important for the software maintenance activity and there are many methods are proposed. In this paper we show the possibility of the further improvement of the past prediction methods by testing all the possible combination of the objective metrics set. |
| キーワード(和) | 誤り予測 / 測度 |
| キーワード(英) | error-prone module / Metrics / Weka / Cross-Validation / Principal Component Analysis |
| 資料番号 | KBSE2008-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2008/7/17(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 測度に基づく品質予測における最適な測度の選択(ソフトウェアの品質特性) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimal Metrics Set Selection in Quality Estimation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 誤り予測 / error-prone module |
| キーワード(2)（和/英） | 測度 / Metrics |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石部 真生 / Masao ISHIBE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 信州大学工学部情報工学科 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 海谷 治彦 / Haruhiko KAIYA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 信州大学工学部情報工学科 |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 海尻 賢二 / Kenji KAIJIRI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 信州大学工学部情報工学科 |
| 発表年月日 | 2008-07-24 |
| 資料番号 | KBSE2008-14 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 157 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |