| 講演名 | 2008-03-28 デジタルスパイクニューロンの学習とそのハードウェア化 橋本 昇, 鳥飼 弘幸, |
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| 抄録(和) | デジタルスパイクニューロン(DSN)はシフトレジスタの結合系であり,レジスタ間の結合を繋ぎかえることによって特性を変化させることができる.つまり,パラメータの動的更新が簡単に行えることからハードウェア化が容易だといえる.本稿では,特にデジタルスパイクニューロン(DSN)の学習アルゴリズムに着目し,この学習アルゴリズムをハードウェアで実装するための基礎的な結果を示す.さらに実際にFPGAを用いて動作確認を行う. |
| 抄録(英) | The Digital Spiking Neuron is a wired system of shift registers and changes its properties by adjusting the wirings among the registers. In other words, it can easily update its parameter values dynamically, so we propose that we can implement the neuron model on hardware. In this paper, we focus on a learning algorithm for the neuron model, and show some basic results to implement the algorithm by a hardware description language (HDL). In addition, we show experimental measurements by using a field programmable gate array (FPGA). |
| キーワード(和) | デジタルスパイクニューロン / FPGA / 学習 / HDL |
| キーワード(英) | Digital spiking neuron / FPGA / Learning / HDL |
| 資料番号 | NLP2007-177 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2008/3/21(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | デジタルスパイクニューロンの学習とそのハードウェア化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Algorithm for a Digital Spiking Neuron and Its FPGA Implementation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | デジタルスパイクニューロン / Digital spiking neuron |
| キーワード(2)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(3)（和/英） | 学習 / Learning |
| キーワード(4)（和/英） | HDL / HDL |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 橋本 昇 / Sho HASHIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 Dept. of Systems Innovation, Grad. school of Engineering Science, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鳥飼 弘幸 / Hiroyuki TORIKAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 Dept. of Systems Innovation, Grad. school of Engineering Science, Osaka University |
| 発表年月日 | 2008-03-28 |
| 資料番号 | NLP2007-177 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 561 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |