講演名 2008-03-28
新生ニューロンを取り入れた海馬モデルのスパイキングネットワーク化の試み
田端 祐介, 安達 雅春,
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抄録(和) 海馬は短期記憶の形成や,長期記憶の定着の為に記憶の一時的な保存に深く関与している場所だといわれている.また最近,海馬内の歯状回では哺乳類の成体でもニューロンの新生が起こっていることが明らかになっている.本報告では,Suazanna Beckerによって提案された新生ニューロンを取り入れた発火率コーディング型海馬モデルをスパイキングネットワークに置き換える試みについて述べる.具体的には主に次の2点を変更した.Beckerモデルでは発火率型の線形ニューロンを用いているのに対し,本研究ではIzhikevich型スパイキングニューロンを用いる.また,学習においてはスパイク強度を考慮に入れたSOMを用い,ネットワーク内での記憶の住み分けを行なった.このような,より実際の海馬機能に近いモデルでの計算機シミュレーションにより,海馬の新生ニューロンの発生による既存の記憶が受ける影響と新奇記憶の獲得について調査した。その結果,新生ニューロンを含むネットワークにおける新奇記憶の獲得についてはBeckerの結果の一部と同様の結果が得られた.
抄録(英) The hippocampus is considered that it keeps short-term memories and participates in the fixation of long-term memory. Recently it is reported that a neurogenesis occurs in the dentate gyrus in the hippocampus of adult mammalians. In this report, we modify a firing-rate coding type hippocampal model proposed by Suazanna Becker. We use a Izhikevich type spiking neuron as a constituent neuron in the network model. Additionally, we introduce SOM type learning to form baseal memory in the network. Then we examine the influence of the neurogenesis in dentate gyrus to the baseal memory. As a result the proposed model with neurogenesis shows similar results with Beckers' one in obtaining novel memories.
キーワード(和) スパイキングニューロン / 海馬モデル / スパイク型SOM
キーワード(英) Spiking Neuron / Hippocampal model / spiking neurons SOM
資料番号 NLP2007-176
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2008/3/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 新生ニューロンを取り入れた海馬モデルのスパイキングネットワーク化の試み
サブタイトル(和)
タイトル(英) A spiking network of Hippocampal model including neurogenesis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) スパイキングニューロン / Spiking Neuron
キーワード(2)(和/英) 海馬モデル / Hippocampal model
キーワード(3)(和/英) スパイク型SOM / spiking neurons SOM
第 1 著者 氏名(和/英) 田端 祐介 / Yusuke TABATA
第 1 著者 所属(和/英) 東京電機大学大学院工学研究科電子工学専攻
Graduate School of Advanced Science and Technology, Tokyo Denki University
第 2 著者 氏名(和/英) 安達 雅春 / Masaharu ADACHI
第 2 著者 所属(和/英) 東京電機大学大学院工学研究科電子工学専攻
Graduate School of Advanced Science and Technology, Tokyo Denki University
発表年月日 2008-03-28
資料番号 NLP2007-176
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 561
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日