| 講演名 | 2008-03-28 Lin-Kernighanアルゴリズムをカオス駆動する巡回セールスマン問題の解法 本橋 瞬, 松浦 隆文, 池口 徹, |
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| 抄録(和) | 巡回セールスマン問題に対して,最も単純な局所探索法である2-opt法にカオスダイナミクスを導入することで,良好な解が効率的に得られることが報告されている.そこで本報では,最も優れた局所探索法と考えられているLin-Kernighanアルゴリズムにカオスダイナミクスを導入した新たな巡回セールスマン問題の解法を提案する.提案手法の性能評価のためにTSPLIBのベンチマーク問題を用いた.その結果,提案手法は従来の2-opt法にカオスダイナミクスを導入した手法よりも優れた性能を有することを確認した. |
| 抄録(英) | Several algorithms for solving traveling salesman problem (TSP) have already been proposed. In these methods, a local search method is driven by chaotic neurodynamics to avoid local minima. As a result, the method which drives the 2-opt algorithm, one of the most simple local search method, by chaotic neurodynamics shows effective performance. Then, it is natural to expect that the performance of the chaotic search can be improved if we use a more powerful local search method. In this paper, we propose a new method introducing the Lin-Kernighan algorithm. In this method, to escape from the local minima, the Lin-Kernighan algorithm is driven by chaotic neurodynamics. As a result, the proposed method obtained the better solutions than the conventional chaotic methods. |
| キーワード(和) | 巡回セールスマン問題 / 組合せ最適化問題 / ニューラルネットワーク / Lin-Kernighanアルゴリズム |
| キーワード(英) | TSP / Combinatorial Optimization Problems / Neural Network / Lin-Kernighan algorithm |
| 資料番号 | NLP2007-174 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2008/3/21(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Lin-Kernighanアルゴリズムをカオス駆動する巡回セールスマン問題の解法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Solving Traveling Salesman Problems Using Lin-Kernighan Algorithm Driven by Chaotic Neurodynamics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 巡回セールスマン問題 / TSP |
| キーワード(2)（和/英） | 組合せ最適化問題 / Combinatorial Optimization Problems |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | Lin-Kernighanアルゴリズム / Lin-Kernighan algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 本橋 瞬 / Shun MOTOHASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉大学工学部情報システム工学科 Department of Information and Computer science, School of Engineering, Saitama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松浦 隆文 / Takafumi MATSUURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 Graduate school of Science and Engineering, Saitama University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 池口 徹 / Tohru IKEGUCHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 Graduate school of Science and Engineering, Saitama University |
| 発表年月日 | 2008-03-28 |
| 資料番号 | NLP2007-174 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 561 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |