| 講演名 | 2008-03-28 Lazy Self-Organizing Map for Effective Self-Organization , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The Self-Organizing Map (SOM) is a famous algorithm for the unsupervised learning and visualization introduced by Teuvo Kohonen. This study proposes the Lazy Self-Organizing Map (LSOM) algorithm which reflects the world of worker ants. In LSOM, three kinds of neurons exist: worker neurons, lazy neurons and indecisive neurons. We apply LSOM to various input data set and confirm that LSOM can obtain a more effective map reflecting the distribution state of the input data than the conventional SOM. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | self-organizing maps (SOM) / clustering / data mining |
| 資料番号 | NLP2007-168 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2008/3/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Lazy Self-Organizing Map for Effective Self-Organization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / self-organizing maps (SOM) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Taku HARAGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 発表年月日 | 2008-03-28 |
| 資料番号 | NLP2007-168 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 561 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |