| 講演名 | 2008-06-19 人物の位置と動き方向の学習に基づくリアルタイム非定常検出(一般,膨大なデータから学ぶもの) 数藤 恭子, 小嶋 宏之, 磯 和之, 秦泉寺 久美, 大澤 達哉, 小池 秀樹, 仲澤 斉, |
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| 抄録(和) | 映像監視システムに組み込むことを目的とした,人物の位置と動き方向の学習に基づいて普段と異なるシーンを検出する非定常検出手法を提案する.非定常を判断するには,人物の位置と動き方向の情報が重要であり,従来から軌跡特徴やオプティカルフローのヒストグラム特徴などが利用されている.しかし,位置と動き方向の両方を陽に扱うことは,安定性や識別時の計算量の面から難しかった.本研究では,代表的な動きベクトルをオプティカルフローの空間的・時間的な平均から求め,ベクトルの連続出現時間の情報も加えることで,安定な低次元の特徴量とした.定常・非定常のラベルつき映像を用いて特徴量の分離度を評価した結果,低フレームレートの監視カメラ映像にも適用可能である見込みを得た.識別には1クラスに拡張したインクリメンタルSVMを用いることで,教師なしのオンライン学習を行う.実際の監視カメラ映像を入力として前述の特徴量と識別器を用いた実験を行った結果,QVGAサイズの映像でリアルタイム動作が可能であることと,通常と異なるシーンが検出されることを確認した. |
| 抄録(英) | We developed an alogorithm for detecting real-time anomal movement, which we then implemented in a monitoring system. Our algorithm is based on learning two features: the position and the moving direction of people. Using these features to detect anomalies in scenes is advantageous because these features contain more information than those used by conventional systems. Our algorithm adds timing information on movement vectors and extracts the spatial and temporal average of optical flows. After extracting the features, we use an incremental SVM modified for 1-class as the discrimination method to identify anomalies. This enables the online learning to be unsupervised. Experiments showed that when using our system with QVGA-size video as the input, anomal scenes can be detected and that real-time computation is possible. |
| キーワード(和) | 監視映像 / 非定常検出 / オプティカルフロー |
| キーワード(英) | security video / anomal detection / optical flow |
| 資料番号 | DE2008-4,PRMU2008-22 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2008/6/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 人物の位置と動き方向の学習に基づくリアルタイム非定常検出(一般,膨大なデータから学ぶもの) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-time Anomal Movement Detection Based on Position and Movement Direction of People |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 監視映像 / security video |
| キーワード(2)（和/英） | 非定常検出 / anomal detection |
| キーワード(3)（和/英） | オプティカルフロー / optical flow |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 数藤 恭子 / Kyoko SUDO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTサイバースペース研究所 NTT Cyber Space Laboratories, NTT Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小嶋 宏之 / Hiroyuki OJIMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 磯 和之 / Kazuyuki ISO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTTサイバースペース研究所 NTT Cyber Space Laboratories, NTT Corporation |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 秦泉寺 久美 / Kumi JINZENJI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NTTサイバースペース研究所 NTT Cyber Space Laboratories, NTT Corporation |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 大澤 達哉 / Tatsuya OSAWA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | NTTサイバースペース研究所 NTT Cyber Space Laboratories, NTT Corporation |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 小池 秀樹 / Hideki KOIKE |
| 第 6 著者 所属（和/英） | NTTサイバースペース研究所 NTT Cyber Space Laboratories, NTT Corporation |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 仲澤 斉 / Hitoshi NAKAZAWA |
| 第 7 著者 所属（和/英） | NTTサイバースペース研究所 NTT Cyber Space Laboratories, NTT Corporation |
| 発表年月日 | 2008-06-19 |
| 資料番号 | DE2008-4,PRMU2008-22 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 94 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |