講演名 2008-06-19
画像変形モデルを用いた図形の領域分割(一般,膨大なデータから学ぶもの)
郭 鋭淇, 大町 真一郎, 阿曽 弘具,
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抄録(和) 本論文では、複数の画像を用いた変形モデルの学習に基づく、画像の領域分割の手法を提案する。ある画像を領域分割するため、同カテゴリの画像を複数用意し、Shape Contextを用いてマッチングを行い、Thin Plate Spline変形モデルを推定する。また、パッチ間の非類似度に基づいて重みつきグラフを構築し、Normalized-cutを適用して、画像を領域分割する。MPEG7データベースの画像の領域分割結果を示し、本手法の有用性を確認する。
抄録(英) In this paper, we propose a novel framework of shape segmentation based on the learning of deformation models of multiple shapes. Given a shape to be segmented, other shapes of the same category are taken as reference for segmentation. The transformation model from the target image to every other image is then estimated. Finally, normalized-cut graph partition is applied to the graph constructed based on the dissimiliarity of local patches in the target image, and a segmentation of the shape is carried out. Experimental results for images from MPEG7 shape database show the effectiveness of the proposed method.
キーワード(和) 画像分割 / 画像マッチング / 変形モデル / グラフ分割
キーワード(英) shape segmentation / shape matching / deformation model / graph partition
資料番号 DE2008-1,PRMU2008-19
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2008/6/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 画像変形モデルを用いた図形の領域分割(一般,膨大なデータから学ぶもの)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Shape Segmentation Based on Learning of Deformation Models
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像分割 / shape segmentation
キーワード(2)(和/英) 画像マッチング / shape matching
キーワード(3)(和/英) 変形モデル / deformation model
キーワード(4)(和/英) グラフ分割 / graph partition
第 1 著者 氏名(和/英) 郭 鋭淇 / Ruiqi GUO
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学工学部
School of Engineering, Tohoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 大町 真一郎 / Shinichiro OMACHI
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tohoku University
第 3 著者 氏名(和/英) 阿曽 弘具 / Hirotomo ASO
第 3 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Tohoku University
発表年月日 2008-06-19
資料番号 DE2008-1,PRMU2008-19
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 94
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日