講演名 2008-06-27
MLSTBCシステムにおいてSegment LLLを利用したLattice-Reduction aided SIC検出(センサ/マルチホップネットワーク,MIMO信号処理,誤り訂正,MAC,無線通信一般)
武藤 圭祐, 笹瀬 巌,
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抄録(和) 本論文では,Multi-Layered Space-Time Coding(MLSTC)アーキテクキャにおいて新しい格子基底縮小アルゴリズムを用いたLR aided Successive Interference Cancellation(LR aided SIC)検出方式を提案する.提案方式は,格子基底縮小(LR:Lattice-Reduction)アルゴリズムに基底行列を分割し,セグメント毎に基底縮小を行うSegment Lenstra Lenstra and Lovasz(Segment LLL)を用いる.Segment LLLは,基底行列をセグメント化し直交化操作に制約を加えるため基底縮小の特性は劣化するものの,演算量を低減することができる.このため,セグメントサイズを変化させることで演算量と基底縮小の効果がトレードオフとなる.計算機シミュレーションにより特性評価を行った結果,提案方式は,従来のLR aided SICに比べて,BER特性は僅かに劣化するが基底縮小アルゴリズム演算量を低減可能とし,BER特性と演算量のトレードオフが実現可能であることを示す.
抄録(英) In this paper, we propose a Lattice-Reduction aided Successive Interference Cancellation (LR aided SIC) detection for Multi-Layered Space-Time Coding (MLSTC) architecture with using a novel LR algorithm. The proposed scheme uses the LR algorithm based on Segment Lenstra, Lenstra and Lovasz (Segment LLL) which partition the basis matrix and reduce each segmented matrix. Segment LLL can reduce the complexity but degrades reduction performance because it restricts the orthogonalization operations with using segmented basis matrix. Thus, the proposed scheme can realize between reduction performance and complexity by changing the segment size. As a result, the proposed LR aided SIC detection can reduce the complexity of LR algorithm but degrades a slightly BER performance, compared to the conventional LR aided SIC by exploiting LLL algorithm.
キーワード(和) MLSTBCシステム / MIMO / Lattice-Reduction / シンボル検出
キーワード(英) MLSTBC Systems / MIMO / Lattice-Reduction / symbols detection
資料番号 RCS2008-21
発行日

研究会情報
研究会 RCS
開催期間 2008/6/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Radio Communication Systems (RCS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) MLSTBCシステムにおいてSegment LLLを利用したLattice-Reduction aided SIC検出(センサ/マルチホップネットワーク,MIMO信号処理,誤り訂正,MAC,無線通信一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Lattice-Reduction aided SIC Detection by Exploiting Segment LLL for MLSTBC Systems
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) MLSTBCシステム / MLSTBC Systems
キーワード(2)(和/英) MIMO / MIMO
キーワード(3)(和/英) Lattice-Reduction / Lattice-Reduction
キーワード(4)(和/英) シンボル検出 / symbols detection
第 1 著者 氏名(和/英) 武藤 圭祐 / keisuke MUTOU
第 1 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学理工学部
Dept. of Information and Computer Science, Keio University
第 2 著者 氏名(和/英) 笹瀬 巌 / Iwao SASASE
第 2 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学理工学部
Dept. of Information and Computer Science, Keio University
発表年月日 2008-06-27
資料番号 RCS2008-21
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 117
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日