| 講演名 | 2008-06-27 複数のノイズ源と大脳皮質の同時電流推定によるMEGアーチファクト除去(一般,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般) 森重 健一, 川脇 大, 吉岡 琢, 佐藤 雅昭, 川人 光男, |
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| 抄録(和) | 心拍や眼球運動,筋活動に起因する磁場は脳活動を反映した磁場に比べて極めて大きく,本来計測したい脳活動の信号を歪めてしまう.そのため,実験タスクに関連した脳活動を計測するためには,ノイズ源に起因する磁場の影響を適切に取り除く必要がある.本稿では,階層ベイズ推定を用いて,雑音源と脳活動の振舞いを同時に予測し,その影響を実データから差し引くことによって,データをクリーニングすることを試みた.その結果,適切な事前分散を設定することで,センサレベルでのアーチファクト除去に有効であることを示す.さらに,推定電流レベルでも適切にアーチファクト除去が行われている可能性を示す. |
| 抄録(英) | While measuring magnetoencephalographic (MEG) signals, these are corrupted by large magnetic artifacts, such as cardiac, eye movements, and muscle activities. Since these artifacts are extremely large compared to the signal from the brain, it is essential to remove the effect of artifacts properly. This report proposes a method to identity the magnetic artifacts and remove them using Hierarchical Bayesian estimation. By using proper prior information, we show that this method can estimate current of artifacts and cortical activities, and correct multiple magnetic artifacts. Additionally, our results indicated that our method improves the estimation of cortical current. |
| キーワード(和) | 脳磁図 / 階層ベイズ推定 / アーチファクト除去 |
| キーワード(英) | MEG / Hierarchical Bayesian estimation / artifact removal |
| 資料番号 | NC2008-19 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2008/6/19(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数のノイズ源と大脳皮質の同時電流推定によるMEGアーチファクト除去(一般,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | MEG denoising using simultaneous current estimation of artifacts and cortical activities |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳磁図 / MEG |
| キーワード(2)（和/英） | 階層ベイズ推定 / Hierarchical Bayesian estimation |
| キーワード(3)（和/英） | アーチファクト除去 / artifact removal |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森重 健一 / Ken-ichi MORISHIGE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山県立大学工学部知能デザイン工学科 Toyama Prefectural University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川脇 大 / Dai KAWAWAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | ATR脳情報研究所 Computational Neuroscience Labs, ATR |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉岡 琢 / Taku YOSHIOKA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | ATR脳情報研究所 Computational Neuroscience Labs, ATR |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 佐藤 雅昭 / Masa-aki SATO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | ATR脳情報研究所 Computational Neuroscience Labs, ATR |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 川人 光男 / Mitsuo KAWATO |
| 第 5 著者 所属（和/英） | ATR脳情報研究所 Computational Neuroscience Labs, ATR |
| 発表年月日 | 2008-06-27 |
| 資料番号 | NC2008-19 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 101 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |