講演名 2008-06-26
フラクタル感性情報工学 : 脳波の複雑性から感性を読み取る(学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般)
中川 匡弘,
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抄録(和) 本報告では,フラクタル理論に基づき脳波や近赤外分光計測に観られる複雑性の普遍的な特徴量であるフラクタル次元を求め,ヒト脳の時空間ダイナミクスを定量化し,感性情報を計測するための新規手法を提案する.具体的な問題に対して,従来のスペクトル解析に基づく手法では困難であった,比較的高い時間分解能と高い計測精度を実現することに成功した.
抄録(英) In this technical report, we shall put forward a novel strategy to evaluate the emotion information, quantifying the complicated spatio-temporal dynamics of the human brains in terms of such universal characteristics of the physiological signals as fractal dimensions, which has been observed in EEG we well as the near infra-red spectroscopy (NIRS). In several practical applications, we have succeeded to evaluate the sensibility, i.e. emotion information by means of fractal analyses with an appropriate accuracy as well as a relatively high time-resolution beyond the conventional approaches based on the power spectral analyses with band-separated signals, i.e. emotion spectral analysis method (ESAM).
キーワード(和) 脳波 / フラクタル解析 / 複雑性 / 感性情報科学 / 生体情報
キーワード(英) Electro-encephalogram / Fractal Analyses / Complexity / Emotion Informatics / Physiological Information
資料番号 NLP2008-1,NC2008-11
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2008/6/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) フラクタル感性情報工学 : 脳波の複雑性から感性を読み取る(学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Fractal Emotion Informatics : A Novel Evaluation Method of Emotions with Complexity of EEG
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 脳波 / Electro-encephalogram
キーワード(2)(和/英) フラクタル解析 / Fractal Analyses
キーワード(3)(和/英) 複雑性 / Complexity
キーワード(4)(和/英) 感性情報科学 / Emotion Informatics
キーワード(5)(和/英) 生体情報 / Physiological Information
第 1 著者 氏名(和/英) 中川 匡弘 / Masahiro NAKAGAWA
第 1 著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学工学部
Faculty of Engineering, Nagaoka University of Technology
発表年月日 2008-06-26
資料番号 NLP2008-1,NC2008-11
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 101
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日