| 講演名 | 2008-06-13 RSAを用いた雑音にロバストな連続音声認識用音響モデルの構築(スマートパーソナルシステム,一般) 大貫 和永, 高橋 亘, 宮永 喜一, |
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| 抄録(和) | 本報告では,連続音声認識システムのロバスト性を高めるために,ロバスト性を高めた音響モデルの構築を行った.音響モデルの学習に用いる発声データのMFCCベクトルに,発話単位でMFCCベクトルの変調スペクトル上の音声認識に寄与しない15Hz以上の高周波成分を削減するRSAを適用することにより音声強調を行った.このデータの作成方法と,これを利用したトライフォン音響モデルを構築法の説明し,通常の音響モデルに比べてロバストな連続音声認識が可能になることを実験により確認し,本手法の有効性を示した. |
| 抄録(英) | In this paper, new robust speech feature model is designed and applied for the continuous speech recognition system. Using this features, the noise robust continuous speech recognition can be realized. The new running spectrum analysis (RSA) method is used in order to remove un-speech components over 15Hz in modulation spectrum domain. Using RSA, speech features are emphasized for the design of tri-phone HMM. In order to show the performance of the proposed method, some comparisons with conventional ones are given in experiments. |
| キーワード(和) | RSA / 雑音ロバスト音声認識 / 変調スペクトル / HMM / 音響モデル |
| キーワード(英) | RSA / Robust speech recognition / Modulation spectrum / Acoustic Modeling |
| 資料番号 | SIS2008-16 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2008/6/6(から1日開催) |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | RSAを用いた雑音にロバストな連続音声認識用音響モデルの構築(スマートパーソナルシステム,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acoustic Modeling for Robust Recognition using Running Spectrum Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | RSA / RSA |
| キーワード(2)（和/英） | 雑音ロバスト音声認識 / Robust speech recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 変調スペクトル / Modulation spectrum |
| キーワード(4)（和/英） | HMM / Acoustic Modeling |
| キーワード(5)（和/英） | 音響モデル |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大貫 和永 / Kazunaga OHNUKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 釧路工業高等専門学校 Kushiro National College of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高橋 亘 / Wataru TAKAHASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sicience and Technology, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宮永 喜一 / Yoshikazu MIYANAGA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sicience and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2008-06-13 |
| 資料番号 | SIS2008-16 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 86 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |