講演名 2008-06-13
定常-非定常分離フィルタを用いた音声からの突発性雑音除去の一方式(スマートパーソナルシステム,一般)
京谷 尚樹, 荒川 薫,
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抄録(和) 突発性雑音の除去を目的とした雑音除去法の一方式を提案する.本方式では定常-非定常分離フィルタなる非線形フィルタを用いて,その非定常出力を利用して雑音の位置の検出を行ない,雑音部分に対してのみ時間周波数マスキングを施すことで,音声の劣化を抑えつつ突発性雑音の除去を行う.マスク関数は,音声モデルと雑音モデルから生成される.その際,雑音モデルは学習用雑音を用いて作成されたものを,音声モデルは別に用意した学習用音声と入力音声の非雑音部分の両方を用いて作成されたものを用いる.実際の音声に対する計算機シミュレーションを行い,本方式の有効性を示す.
抄録(英) Authors propose a method for sudden noise reduction. This method first detects noisy part of the input signal, contaminated with sudden noise, using a nonlinear digital filter, named as a stationary-nonstationary separating filter, and then applies time-frequency domain masking only to the noisy parts in order to reduce the noise with minimum distortion. The voice model and the noise model are required to realize the time-frequency domain masking. The voice model is generated from both of training speech data and the part of the input signal, judged as a clean part without noise by the stationary-nonstationary separating filter. The noise model is generated from training noise data. These two models are used to calculate masking function. Computer simulations verify the high performance of the proposed method.
キーワード(和) 突発性雑音 / 雑音除去 / 時間周波数マスキング / 音声処理 / 定常-非定常分離フィルタ
キーワード(英) sudden noise / noise reduction / time-frequency domain masking / speech processing / stationary-nonstationary separating filter
資料番号 SIS2008-14
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2008/6/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 定常-非定常分離フィルタを用いた音声からの突発性雑音除去の一方式(スマートパーソナルシステム,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Method for Sudden Noise Reduction from Speech Using a Stationary-Nonstationary Separating Filter
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 突発性雑音 / sudden noise
キーワード(2)(和/英) 雑音除去 / noise reduction
キーワード(3)(和/英) 時間周波数マスキング / time-frequency domain masking
キーワード(4)(和/英) 音声処理 / speech processing
キーワード(5)(和/英) 定常-非定常分離フィルタ / stationary-nonstationary separating filter
第 1 著者 氏名(和/英) 京谷 尚樹 / Naoki KYOYA
第 1 著者 所属(和/英) 明治大学大学院理工学研究科
Department of Computer Science, Graduate School of Science and Technology, Meiji University
第 2 著者 氏名(和/英) 荒川 薫 / Kaoru ARAKAWA
第 2 著者 所属(和/英) 明治大学大学院理工学研究科
Department of Computer Science, Graduate School of Science and Technology, Meiji University
発表年月日 2008-06-13
資料番号 SIS2008-14
巻番号(vol) vol.108
号番号(no) 86
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日