| 講演名 | 2008-06-12 RSF/DRAを用いたロバスト音声認識における特徴抽出に関する一考察(スマートパーソナルシステム,一般) 佐藤 文, 吉澤 真吾, 宮永 喜一, 早坂 昇, |
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| 抄録(和) | 現在、孤立単語音声認識に使われる特徴量は、MFCC:1次～12次、ΔMFCC:0次～12次、ΔΔMFCC:0次～12次の計38次がよく使われている。0次のMFCCは従来の雑音対策手法では認識率が低下するため使われてこなかった。現在はRSF法やDRA法といった雑音対策手法が新しく考案されている。この2つを使うと様々な雑音に対して、安定し認識ができるようになった。また2つの手法を使うときも今までどおりに特徴量は0次ケプストラムを抜いたMFCC12次、ΔMFCC13次、ΔΔMFCC13次の計38次を使っている。そこでRSFとDRAといった雑音対策手法を用いた時に0次ケプストラムは本当に特徴量として使えないのか、雑音対策手法によっては有効な特徴量の一つとして使えるのではないかということを検証してみた。またΔΔMFCCの有効性を検証した。 |
| 抄録(英) | In many speech recognition systems, the speech features are based on MFCC. Exactly speaking, the 1st-12th MFCC, the 0th-12th ΔMFCC and the 0th-12th ΔΔMFCC are used into these systems. Under noisy condition, the spectral subtraction (SS) and the cepstrum mean subtraction (CMS) are widely used and the 0th MFCC is not used into these methods since the recognition accuracy is declined. As the new noise robust speech feature extraction, i.e., the running spectrum filtering (RSF) and the dynamic range adjustment (DRA) have been developed. In this report, the role of the 0th MFCC is investigated into RSF and DRA. The evaluation on this speech feature is shown in some experiments. |
| キーワード(和) | RSF / DRA / ロバスト / 音声認識 |
| キーワード(英) | RSF / DRA / Robust / Speech Recognition |
| 資料番号 | SIS2008-8 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2008/6/5(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | RSF/DRAを用いたロバスト音声認識における特徴抽出に関する一考察(スマートパーソナルシステム,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Speech Features Extraction Used for Robust Speech Recognition Using RSF/DRA |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | RSF / RSF |
| キーワード(2)（和/英） | DRA / DRA |
| キーワード(3)（和/英） | ロバスト / Robust |
| キーワード(4)（和/英） | 音声認識 / Speech Recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 文 / Mon SATO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉澤 真吾 / Shingo YOSHIZAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宮永 喜一 / Yoshikazu MIYANAGA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 早坂 昇 / Noboru HAYASAKA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2008-06-12 |
| 資料番号 | SIS2008-8 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 85 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |