| 講演名 | 2008-06-12 確率信号モデルによる最大尤度方位推定ためのAMアルゴリズムの既約形(スマートパーソナルシステム,一般) 陳 海華, 鈴木 正清, |
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| 抄録(和) | 本論文では,センサアレイを用いる方位推定について,確率信号モデルに基づく最大尤度方位推定法(Unconditional Maximum Likelihood estimation,UML推定)のためのAMアルゴリズムの数値的不安性の解消を考察する.はじめに,厳密なUML推定の定義を示し,その伝統的な解法としてAMアルゴリズムを述べる.UML方位推定において,複数の方位パラメータが一つの値に収束しようとするとき,数値に不安定になる.こねは,複数の方位パラメータが同一値を持つとき,UML評価基準が不定になることに起因する.本論文では,UML評価関数を変動パラメータに依存する成分と依存しない成分に分離して,AM法の効率化を計る.こねをEfficient AM(EAM)法と称する.EAM法に等間隔直線アレイの条件を付すことにより,EAM法で用いる評価基準の既約形を導く.既約な評価基準をもちいるAM法をIrreducible AM(IAM)と称する.最後に,IAM法によって数値的安定性が確保され,かつアルゴリズムの効率化が計られることをシミュレーションによって示す. |
| 抄録(英) | This paper addresses the issue of numerical unstability of Alternating Minimization (AM) criterion in Unconditional Maximum Likelihood (UML) estimation of Directions-of-Arrival (DOA). First we show the definition of the exact UML estimation and brief description of the AM method to solve the exact UML estimation. The AM algorithm becomes numerical unstable, when more than one direction parameters are going to have an identical value. It is caused by the fact that the UML criterion with duplicated directions is indefinite. This paper derives efficient AM (EAM) algorithm by dividing the UML criterion into two components. One depends on a signal variable parameter and the other does not. Then applying the condition of the uniform linear array of sensors, an irreducible form of the criterion of EAM algorithm is derived. We call it Irreducible AM (IAM) algorithm. Finally, simulation results are shown to demonstrate that IAM algorithm is numerical stable and efficient. |
| キーワード(和) | 方位推定 / 確率信号モデル / 最大尤度法 / AMアルゴリズム / 数値的不安定性 / 既約形 |
| キーワード(英) | DOA finding / Stochastic signal model / ML / AM / Numerical unstability / Irreducible from |
| 資料番号 | SIS2008-7 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2008/6/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 確率信号モデルによる最大尤度方位推定ためのAMアルゴリズムの既約形(スマートパーソナルシステム,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Irreducible Form of AM Criterion for Unconditional ML Estimation of DOA |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 方位推定 / DOA finding |
| キーワード(2)（和/英） | 確率信号モデル / Stochastic signal model |
| キーワード(3)（和/英） | 最大尤度法 / ML |
| キーワード(4)（和/英） | AMアルゴリズム / AM |
| キーワード(5)（和/英） | 数値的不安定性 / Numerical unstability |
| キーワード(6)（和/英） | 既約形 / Irreducible from |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 陳 海華 / Haihua CHEN |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北見工業大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Kitami Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鈴木 正清 / Masakiyo SUZUKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北見工業大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Kitami Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2008-06-12 |
| 資料番号 | SIS2008-7 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | 85 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |